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Catégorie : IA

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Et si l’IA consommait moins d’énergie que Google ?

“Une requête ChatGPT consomme 10 fois plus d’énergie qu’une recherche Google.“

Cette phrase, vous l’avez lue 100 fois. Mais est-ce vraiment vrai ?

Charles Duprat, chercheur en inclusion numérique, vient de publier un papier qui retourne complètement ce chiffre. Et même si je suis incapable de vérifier la validité scientifique de tout ce qu’il avance, ça vaut le coup d’en parler.

Son argument de base est simple et pas con. En fait quand on compare l’énergie d’une requête IA vs une recherche Google, on ne regarde en fait que ce qui se passe côté serveur, plutôt que l’ensemble de la chaîne. Le GPU Nvidia qui mouline d’un côté, l’index Google qui répond de l’autre.

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Un agent IA a mené 700 expériences en deux jours pour améliorer un modèle de langage

Andrej Karpathy, ancien chercheur chez OpenAI et ex-responsable de l’IA chez Tesla, a laissé tourner un agent IA pendant 48 heures sur un petit modèle de langage. Résultat : 700 expériences, 20 optimisations retenues et un gain de 11 % sur le temps d’entraînement.

Le principe d’autoresearch

Mais c’est quoi ce concept d’autoresearch ? Et bien le fonctionnement est assez direct : un agent IA reçoit un script d’entraînement de 630 lignes en Python et un budget de calcul fixe de 5 minutes par expérience sur un seul GPU. Et c’est là que l’agent se met en mouvement pour lire le code, formuler une hypothèse, modifier le script, lancer l’entraînement, évaluer le résultat, et surtout décider, ou non, de conserver une modification.

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Ils trouvent 100 failles dans le noyau Windows pour 600 dollars

2 chercheurs en sécurité, Yaron Dinkin et Eyal Kraft, viennent de publier les résultats d’une expérience qui devrait donner des sueurs froides à pas mal de monde… Ils ont découvert 521 vulnérabilités dans les pilotes du noyau Windows, dont une bonne centaine exploitables pour de l’escalade de privilèges. Et tout ça ne leur a coûté que 600 dollars !

Mais comment ont ils fait ? Hé bien ils se sont construit un pipeline en 5 étapes. D’abord, il a fallut récupérer 1654 pilotes uniques depuis le catalogue Microsoft Update ainsi que depuis les sites des constructeurs.

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ChatGPT leur a coûté 200 000 dollars, ils ont créé leur propre IA pour corriger le tir

Une startup spécialisée dans le dessalement de l’eau a perdu 200 000 dollars et quatre mois de recherche après avoir fait confiance à ChatGPT et Grok pour un choix de matériaux. Du coup, l’équipe a développé Rozum, un moteur de raisonnement qui fait tourner plusieurs modèles d’IA en parallèle et vérifie leurs réponses avant de les livrer.

Une erreur qui a fait très mal

L’histoire commence chez Waterline Development, une entreprise californienne qui travaille sur la désalinisation de l’eau. L’équipe devait choisir entre deux types d’électrodes en carbone pour son procédé. Elle a demandé à ChatGPT et à Grok de l’aider à trancher. Les deux modèles ont recommandé le tissu de carbone. Sauf que ce choix était le mauvais : mauvaise conductivité, problèmes de rétention d’eau, durabilité insuffisante. Derek Bednarski, le fondateur (passé par Tesla pendant huit ans), résume la situation : les modèles se sont trompés avec aplomb, et ça leur a coûté quatre mois et 200 000 dollars.

Illusion de destruction massive d’emplois par l’IA - iTPro.fr
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L’illusion de la destruction massive d’emplois par l’IA

Illusion de destruction massive d’emplois par l’IA - iTPro.fr

Le récent Davos 2026 n’a pas consacré la fin du travail humain. Il a souligné un constat plus stratégique : l’incapacité persistante des entreprises à piloter sérieusement la transformation des compétences à l’ère de l’intelligence artificielle. Contrairement à ce que l’on pense, l’IA ne détruit pas massivement les emplois. The post L’illusion de la destruction massive d’emplois par l’IA appeared first on iTPro.fr.

IA - changement de paradigme des entreprises françaises se joue désormais à l’échelle humaine - IA Experts - iTPro.fr - 2026
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IA : le changement de paradigme des entreprises françaises se joue désormais à l’échelle humaine

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L’intelligence artificielle s’impose comme un puissant levier de transformation pour les entreprises. Partout dans le monde, les organisations l’utilisent pour automatiser des tâches répétitives ou personnaliser l’expérience client. Mais selon une récente étude, la réussite des projets d’IA ne repose pas uniquement sur la technologie : l’engagement des collaborateurs en est le principal moteur. The post IA : le changement de paradigme des entreprises françaises se joue désormais à l’échelle humaine appeared first on iTPro.fr.

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Voix clonée, vrais dégâts : comment Surfshark aide à résister aux scams IA

— Article en partenariat
avec Surfshark
—

Les scams vocaux par IA, c’est un peu la nouvelle génération de coup de fil foireux. Sauf que cette fois, la voix au bout du fil peut être celle de votre mère, de votre boss, ou de vous-même cloné en haute définition. Et ça, c’est nettement moins drôle.

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OpenRAG – Le RAG clé en main qui vous évite 3 jours de galère

Monter un pipeline RAG, c’est un peu le parcours du combattant… entre le choix de la base vectorielle, le modèle d’embedding, l’orchestrateur, le parser de documents, vous en avez pour des heures de config avant de pouvoir poser la moindre question à vos PDF.

Mais c’était sans compter sur
OpenRAG
qui emballe tout ça dans un seul paquet prêt à l’emploi !

En gros, c’est un package open source (Apache 2.0) qui vous colle un orchestrateur visuel, un moteur de recherche vectorielle et un parser de documents hyper costaud, le tout déjà branché ensemble. Bon, dit comme ça, on dirait juste un assemblage de trucs existants… sauf que l’architecture est propre (FastAPI derrière, Next.js devant) et que tout est câblé d’entrée.

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Mais c’était sans compter sur
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En gros, c’est un package open source (Apache 2.0) qui vous colle un orchestrateur visuel, un moteur de recherche vectorielle et un parser de documents hyper costaud, le tout déjà branché ensemble. Bon, dit comme ça, on dirait juste un assemblage de trucs existants… sauf que l’architecture est propre (FastAPI derrière, Next.js devant) et que tout est câblé d’entrée.

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Vous n’arrivez pas à finir un jeu ? Microsoft va le finir pour vous

Microsoft vient de publier un brevet qui décrit un système capable d’envoyer une IA ou un autre joueur prendre le contrôle de votre partie quand vous êtes bloqué. Sony travaille sur une idée similaire de son côté. Visiblement les deux géants du jeu vidéo veulent que vous ne restiez plus jamais coincé sur un boss, même si ça veut dire que quelqu’un d’autre joue à votre place.

Un assistant qui prend la manette

On est donc là devant un brevet plutôt intéressant qui porte le doux nom de “Video Game Help Sessions”, il a été déposé en février 2024, et vient à peine d’être publié. Le principe est assez simple : quand le système détecte que vous galérez un peu trop sur un passage, un gros bouton HELP apparaît à l’écran.