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Catégorie : intelligence-artificielle/ia-developpement

Ajout automatique par WPeMatico

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DiffusionGemma : le nouveau modèle de Google écrit son texte d’un bloc, et 4 fois plus vite

Plus de 1 000 tokens par seconde sur une seule carte H100, l’accélérateur que Nvidia vend aux centres de données, et environ 700 sur une RTX 5090, sa carte gaming haut de gamme. C’est le débit que Google DeepMind annonce pour DiffusionGemma, son nouveau modèle d’IA ouvert, à peu près quatre fois ce que produisent les modèles Gemma classiques de taille comparable.

Toute la différence se joue dans la façon de générer le texte. Les modèles de langage habituels sont autorégressifs : ils écrivent de gauche à droite, un token à la fois, le token étant le petit morceau de mot que manipule une IA. DiffusionGemma fait tout autrement.

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OpenCV 5.0 sait maintenant faire tourner des IA façon ChatGPT directement dans son moteur

OpenCV, vous l’utilisez sans doute déjà sans le savoir. Cette bibliothèque open source de vision par ordinateur, autrement dit une grosse boîte à outils qui apprend aux logiciels à analyser images et vidéos, se cache derrière la reconnaissance de visages de votre téléphone, les caméras d’usine ou les yeux des robots. Née chez Intel à la fin des années 90, elle vient de franchir un cap avec sa version 5.0, dévoilée autour de la conférence CVPR de Denver et rendue installable en un clic.

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Sur le serveur X.Org, neuf nouvelles failles de sécurité dont huit débusquées par une IA

Neuf failles de sécurité viennent d’être corrigées d’un coup sur le serveur X.Org, le vieux logiciel qui dessine les fenêtres, gère la souris et le clavier sur une grande partie des machines Linux. Et le plus marquant, c’est qui les a trouvées.

Huit des neuf ont été repérées par une intelligence artificielle. Plus précisément par TrendAI, l’outil maison du programme de chasse aux bugs de l’éditeur de sécurité Trend Micro, la Zero Day Initiative, qui rémunère depuis des années la découverte de failles. La neuvième, elle, a été dénichée à l’ancienne par Peter Hutterer, un développeur de Red Hat qui travaille sur la gestion clavier et souris de X.Org depuis bien longtemps.

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Sur le serveur X.Org, neuf nouvelles failles de sécurité dont huit débusquées par une IA

Neuf failles de sécurité viennent d’être corrigées d’un coup sur le serveur X.Org, le vieux logiciel qui dessine les fenêtres, gère la souris et le clavier sur une grande partie des machines Linux. Et le plus marquant, c’est qui les a trouvées.

Huit des neuf ont été repérées par une intelligence artificielle. Plus précisément par TrendAI, l’outil maison du programme de chasse aux bugs de l’éditeur de sécurité Trend Micro, la Zero Day Initiative, qui rémunère depuis des années la découverte de failles. La neuvième, elle, a été dénichée à l’ancienne par Peter Hutterer, un développeur de Red Hat qui travaille sur la gestion clavier et souris de X.Org depuis bien longtemps.

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Sur le serveur X.Org, neuf nouvelles failles de sécurité dont huit débusquées par une IA

Neuf failles de sécurité viennent d’être corrigées d’un coup sur le serveur X.Org, le vieux logiciel qui dessine les fenêtres, gère la souris et le clavier sur une grande partie des machines Linux. Et le plus marquant, c’est qui les a trouvées.

Huit des neuf ont été repérées par une intelligence artificielle. Plus précisément par TrendAI, l’outil maison du programme de chasse aux bugs de l’éditeur de sécurité Trend Micro, la Zero Day Initiative, qui rémunère depuis des années la découverte de failles. La neuvième, elle, a été dénichée à l’ancienne par Peter Hutterer, un développeur de Red Hat qui travaille sur la gestion clavier et souris de X.Org depuis bien longtemps.

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Une bibliothèque Java a tenté de piéger les IA codeuses pour qu’elles effacent vos tests, et ça a failli marcher

On vous résume. Un mainteneur a glissé dans jqwik, une bibliothèque Java que des milliers de développeurs utilisent pour écrire et lancer leurs tests automatisés, une instruction cachée destinée à faire effacer par les assistants IA de programmation tout le code et tous les tests du projet en cours. Le tout sans que personne ne s’en aperçoive.

La version coupable, c’est la 1.10.0, sortie le 25 mai par Johannes Link.

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Il glisse un GPU de datacenter dans son PC gaming pour faire tourner une IA en local

Oscar Molnar voulait une intelligence artificielle qui tourne entièrement chez lui, sans envoyer la moindre donnée vers le cloud, et il y est arrivé pour environ 200 euros en greffant dans son PC une carte graphique qui n’avait normalement rien à faire dans une machine de salon.

L’objectif, c’est de faire tourner en local ce qu’on appelle un grand modèle de langage, le fameux LLM qui se cache derrière les ChatGPT et compagnie, directement sur son propre ordinateur plutôt que sur les serveurs distants d’une entreprise.

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OpenAI Privacy Filter – Masquer vos données perso en local

OpenAI vient de sortir un modèle open source qui repère et masque les données perso dans un texte, et le plus marrant, c’est qu’il tourne chez vous, pas chez eux. Ça nous change ^^.

Ça s’appelle
Privacy Filter
, c’est sous licence Apache 2.0, et ce modèle chope les infos sensibles : noms, emails, téléphones, adresses, numéros de compte, dates perso, et même les secrets genre clés d’API ou tokens.

Il se compose de 1,5 milliard de paramètres au total, ce qui est tout petit, du coup ça tient sur un laptop et peut même tourner dans un navigateur via transformers.js. Et à chaque token, seulement 50 millions de paramètres bossent vraiment, puisque le modèle pioche dans ses “experts” au lieu de tout activer… donc c’est ultra rapide. Et vos données, elles, ne partent jamais en ligne, donc pour de la donnée sensible, c’est tip top !

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NVIDIA CUDA 13.3 fait passer Python en stable et amène un nouveau modèle de programmation pour C++

Avec la sortie de CUDA 13.3, NVIDIA renforce son écosystème GPU sur deux fronts importants. La version Python passe officiellement en 1.0 (donc considérée comme stable et utilisable en production), et CUDA Tile arrive nativement pour les développeurs C++.

Petit rappel pour les non-initiés : CUDA, c’est l’outil que tout le monde utilise pour faire tourner du calcul sur les cartes graphiques NVIDIA, principalement pour l’IA et le calcul scientifique. 

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BadHost – Un caractère et votre agent IA passe à l’ennemi

Les chercheurs de
X41 D-Sec
viennent de divulguer une faille critique baptisée BadHost (CVE-2026-48710) dans Starlette, le framework Python qui sert de fondation à FastAPI,
vLLM
,
LiteLLM
et une grande partie des serveurs MCP basés sur FastAPI.

325 millions de téléchargements par semaine, et il suffit d’injecter un seul caractère dans le header HTTP “Host” pour contourner les contrôles d’accès path-based qui lisent “request.url.path” dont autant dire que beaucoup de déploiements d’agents IA en production tournent en ce moment avec une porte d’entrée très mal verrouillée.