Google c’est trop des dingos. Du jour au lendemain, ils transforme un écosystème entier juste parce que ça les fait marrer. Bon, j’abuse un peu, mais par exemple, hier, ils ont décider de s’attaquer à un problème épineux : Comment faire le ménage dans l’univers des apps Android sans pour autant tuer la poule aux oeufs d’or ?
Et leur solution ça va être d’exiger la vérification de l’identité des développeurs pour TOUTES les installations d’applications sur les appareils Android certifiés. Et quand je dis toutes, c’est vraiment toutes : Play Store, stores tiers, et même le fameux sideloading. Oui, je sais, ça vous stresse un peu, mais vous allez voir, c’est pour le bien de tout le monde.
Parfois, l’histoire des entreprises tech tient à des détails complètement inattendus. Celle de Rogue Amoeba, l’éditeur d’Audio Hijack et autres outils audio pour Mac, en est l’exemple parfait puisqu’un simple bug de programmation a littéralement sauvé la boîte de la fermeture.
Tout commence avec une version d’essai très généreuse… Audio Hijack offrait en effet 15 jours complets d’utilisation illimitée. Et après cette période, l’app continuait de fonctionner mais rappelait à l’utilisateur de s’enregistrer au démarrage et se fermait automatiquement au bout de 15 minutes. Une approche classique mais qui ne donnait malheureusement pas les résultats espérés.
Vous souvenez-vous de ces après-midi de votre jeunesse passées devant votre Mac à explorer des mondes pixellisés remplis de mystères et d’aventures ? Et bien les développeurs de ScummVM viennent de nous offrir un voyage dans le temps absolument dingue en ressuscitant tout un pan oublié de l’histoire du jeu vidéo.
En effet, l’équipe ScummVM a accompli un travail de titan à savoir reverse-engineerer complètement le moteur World Builder. Selon l’annonce officielle, ce sont donc plus de 160 jeux créés avec cet outil légendaire qui deviennent soudain jouables sur nos machines modernes.
Plutôt que de créer des modèles spécialisés pour chaque domaine, les équipes de Google Research ont eu une idée beaucoup plus ambitieuse. Ils se sont demandé si un seul modèle pouvait prédire l’évolution de n’importe quelle série temporelle, qu’il s’agisse du cours du Bitcoin, de la consommation électrique d’une ville ou du trafic sur Korben.info ?
C’est donc ce qu’accomplit TimesFM, leur nouveau modèle de prévision temporelle et pour cela, ils ont entraîné TimesFM sur un corpus de 100 milliards de points temporels réels, en piochant dans des sources aussi variées que Google Trends ou encore les statistiques de pages vues de Wikipedia.