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Catégorie : intelligence-artificielle/actualites-ia

Ajout automatique par WPeMatico

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Et si l’IA consommait moins d’énergie que Google ?

“Une requête ChatGPT consomme 10 fois plus d’énergie qu’une recherche Google.“

Cette phrase, vous l’avez lue 100 fois. Mais est-ce vraiment vrai ?

Charles Duprat, chercheur en inclusion numérique, vient de publier un papier qui retourne complètement ce chiffre. Et même si je suis incapable de vérifier la validité scientifique de tout ce qu’il avance, ça vaut le coup d’en parler.

Son argument de base est simple et pas con. En fait quand on compare l’énergie d’une requête IA vs une recherche Google, on ne regarde en fait que ce qui se passe côté serveur, plutôt que l’ensemble de la chaîne. Le GPU Nvidia qui mouline d’un côté, l’index Google qui répond de l’autre.

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Un agent IA a mené 700 expériences en deux jours pour améliorer un modèle de langage

Andrej Karpathy, ancien chercheur chez OpenAI et ex-responsable de l’IA chez Tesla, a laissé tourner un agent IA pendant 48 heures sur un petit modèle de langage. Résultat : 700 expériences, 20 optimisations retenues et un gain de 11 % sur le temps d’entraînement.

Le principe d’autoresearch

Mais c’est quoi ce concept d’autoresearch ? Et bien le fonctionnement est assez direct : un agent IA reçoit un script d’entraînement de 630 lignes en Python et un budget de calcul fixe de 5 minutes par expérience sur un seul GPU. Et c’est là que l’agent se met en mouvement pour lire le code, formuler une hypothèse, modifier le script, lancer l’entraînement, évaluer le résultat, et surtout décider, ou non, de conserver une modification.

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Votre nouveau designer préféré s’appelle Stitch

Vous vous souvenez de
Stitch, l’outil de Google Labs
qui transformait vos gribouillis d’enfant de maternelle en interfaces pour votre prochain site de dropshipping à plusieurs millions ?

Hé bien la bestiole a sacrément grandi depuis septembre dernier avec un canvas infini (comme l’univers et la connerie humaine, hein), un agent de design dopé, et même un mode voix, prototypage instantané… Cette mise à jour transforme enfin ce prototype d’outil en une vraie plateforme de design, propulsée par les derniers modèles Gemini. Et c’est toujours gratuit ! Avec Google, je ne suis pas surpris… s’ils veulent bouffer Figma, Canva et tous les designers du monde, y’a pas le choix.

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Les joueurs de Pokémon Go ont entraîné des robots livreurs sans le savoir

Niantic, le studio derrière Pokémon Go, a collecté plus de 30 milliards d’images prises par ses joueurs au fil des années.

Ces photos servent aujourd’hui à guider les robots livreurs de Coco Robotics dans les rues de Los Angeles, Chicago ou Helsinki, avec une précision au centimètre près. Les joueurs qui scannaient des statues pour gagner des récompenses, eux, n’en savaient pas grand-chose.

30 milliards de photos en jouant

Depuis le lancement de Pokémon Go, les joueurs arpentent les rues le téléphone à la main, en photographiant des monuments, des statues et des points d’intérêt. En 2020, Niantic a ajouté une fonction “Field Research” qui demandait aux joueurs de scanner des lieux réels avec leur caméra en échange de récompenses dans le jeu.

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Google Antigravity – De gratuit à 275 € / mois sans prévenir

Google Antigravity, c’est gratuit. Enfin… c’était gratuit. Puis c’est passé à +20 balles par mois. Et maintenant, pour un usage sérieux, comptez 275 € par mois. Bienvenue dans le bait and switch version Google.

En novembre,
je vous présentais l’IDE agent-first de Google
et à l’époque, c’était en preview publique, gratuit, avec des quotas “très généreux” selon Google. Même
Linus Torvalds s’en servait
pour ses projets perso en mode vibe coding. La hype était bien réelle !

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Google lance Gemini Embedding 2, un modèle qui comprend texte, image, vidéo et audio en même temps

Google vient de lancer Gemini Embedding 2, son premier modèle d’embedding nativement multimodal. Texte, images, vidéo, audio et documents sont projetés dans un même espace vectoriel, ce qui permet de faire de la recherche sémantique croisée entre différents types de contenus.

Un seul modèle pour tout indexer

Jusqu’à présent, les modèles d’embedding se limitaient au texte. Vous vouliez indexer des images ou de la vidéo, il fallait un autre pipeline. Gemini Embedding 2 fait tout d’un coup : vous lui envoyez du texte, des images (jusqu’à 6), de la vidéo (jusqu’à 120 secondes) ou de l’audio (jusqu’à 80 secondes), et il vous renvoie un vecteur dans le même espace. Le modèle gère plus de 100 langues et prend en charge jusqu’à 8 192 tokens en entrée pour le texte.

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BetterEU veut passer toute la réglementation européenne au crible de l’IA

Un projet open source vient de lâcher une IA sur les 41 300 règlements européens adoptés depuis 1958. L’outil, qui tourne sur Grok 4.1, rend un verdict binaire pour chaque texte : à garder ou à supprimer. Les résultats défilent en direct sur bettereu.com.

41 300 textes passés à la moulinette

Le principe est assez bourrin.
BetterEU
prend chaque règlement européen, du plus ancien, publié en 1958, au plus récent publié il y a quelques semaines, et le soumet à Grok avec un prompt unique. L’IA doit trancher : KEEP ou DELETE.

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Perplexity veut transformer votre Mac mini en agent IA permanent

Perplexity vient de présenter Personal Computer, un agent IA qui tourne en continu sur un Mac mini et qui accède à vos fichiers, vos applications et vos sessions. Réservé aux abonnés Max à 200 dollars par mois, le service est pour l’instant sur liste d’attente.

Un assistant qui ne dort jamais

L’idée est plutôt simple sur le papier : installer un agent IA sur un Mac mini qui reste allumé en permanence, connecté à vos données locales et aux serveurs de Perplexity. L’annonce de ce produit a été faite en grande pompe lors de la conférence Ask 2026, dédiée aux développeurs et organisée directement par Perplexity.

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Cette faille dans Excel transforme Copilot en espion et vole vos données sans le moindre clic

Microsoft vient de corriger 79 failles de sécurité dans son Patch Tuesday de mars 2026. Parmi elles, une vulnérabilité critique dans Excel qui permet d’utiliser l’agent Copilot pour exfiltrer des données sensibles, le tout sans aucune interaction de la victime. Oui oui, zéro clic.

Une faille XSS qui détourne Copilot

Cette faille répondant au doux nom de CVE-2026-26144 est une vulnérabilité de type cross-site scripting dans Microsoft Excel, et elle a un petit truc en plus qui la rend franchement inquiétante : elle est capable de détourner le mode Agent de Copilot pour envoyer des données vers l’extérieur, via ce que Microsoft appelle un “unintended network egress”. 

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Un agent IA a piraté le chatbot de McKinsey et accédé à 46 millions de messages confidentiels

Un agent IA autonome a percé les défenses de Lilli, la plateforme d’intelligence artificielle interne de McKinsey, c’est arrivé en à peine deux heures. Au programme : 46,5 millions de messages en clair, 728 000 fichiers clients et un accès en écriture à l’ensemble de la base de données. Le tout sans aucun identifiant.

Une injection SQL en 2026

C’est la startup de sécurité CodeWall qui a mené l’attaque, dans le cadre d’un test de pénétration. Son agent IA a commencé par scanner la documentation API de Lilli, qui était exposée publiquement. Sur les 200 points d’accès répertoriés, 22 ne demandaient aucune authentification.