Catégorie : Actus Automatisées
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Des mini-cerveaux cultivés en labo ont appris à résoudre un problème d’ingénierie
Des chercheurs de l’université de Californie à Santa Cruz ont réussi à entraîner des organoïdes cérébraux de souris pour qu’ils résolvent le problème du cart-pole, un test classique en intelligence artificielle. Les résultats sont prometteurs, mais ces petits cerveaux ont un gros défaut : ils oublient à chaque pause (un peu comme moi au collège).
Le cart-pole, un classique de l’IA confié à des neurones vivants
Le cart-pole, c’est un exercice bien connu en robotique et en IA : il faut maintenir un pendule en équilibre vertical sur un chariot mobile, un peu comme quand vous essayez de tenir un stylo debout sur le bout du doigt. En général, ce sont plutôt des algorithmes qui gèrent ce genre de tâches. Mais pour cette expérimentation, les équipes en charge du projet ont vouluvoir si des neurones purement biologiques pouvaient eux aussi s’en sortir.
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La visibilité des données, rempart ultime aux dérives du « Shadow AI »

L’émergence de l’IA a profondément modifié l’équilibre concurrentiel entre les différents secteurs d’activité. Néanmoins, la capacité des organisations à suivre cette accélération technologique reste limitée, surtout lorsqu’il s’agit de respecter les normes réglementaires existantes. The post La visibilité des données, rempart ultime aux dérives du « Shadow AI » appeared first on iTPro.fr.
