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Catégorie : Hugging Face

Ajout automatique par WPeMatico

Actus Automatisées, Actus Tech, GPU, Hugging Face, IA, Intelligence artificielle, Jeux video, Sciences

Neural Drive – Le jeu de kart qui tourne sans moteur de jeu, dans votre navigateur

Aujourd’hui je vais vous parler d’un jeu de karting façon Mario Kart qui fonctionne sans moteur 3D et sans même une seule ligne de code.

En réalité, il s’agit d’un modèle de 130 millions de paramètres qui est capable de deviner à quoi doit ressembler l’image suivante. Cela a été mis en ligne hier soir par Asankhaya Sharma, c’est le gars derrière

OptiLLM

. Ça s’appelle Neural Drive et ça imite

Super Tux Kart

, le Mario Kart libre dont je vous ai déjà parlé.

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Moebius – Effacer un objet d’une photo depuis votre navigateur

Simon Willison, le créateur de Datasette et co-créateur de Django, vient de porter un modèle d’inpainting d’image directement dans le navigateur.
Sa démo
vous permet de choisir une photo, de peindre sur la zone à faire disparaître et ensuite le modèle IA reconstitue ce qu’il manque. Et ce qui est merveilleux avec cette appli c’est que tout tourne sur votre carte graphique en local, comme ça vos données restent chez vous.

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Moebius – Effacer un objet d’une photo depuis votre navigateur

Simon Willison, le créateur de Datasette et co-créateur de Django, vient de porter un modèle d’inpainting d’image directement dans le navigateur.
Sa démo
vous permet de choisir une photo, de peindre sur la zone à faire disparaître et ensuite le modèle IA reconstitue ce qu’il manque. Et ce qui est merveilleux avec cette appli c’est que tout tourne sur votre carte graphique en local, comme ça vos données restent chez vous.

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UMA – Le créateur de LeRobot défie Tesla depuis Paris

Un robot qui apprend un geste en vous regardant le faire, puis qui le répète durant des heures sans une ligne de script, ça n’existait que dans les keynotes de Musk. Et là, surprise, c’est une boîte parisienne qui vient de le montrer en vrai !!

Cette boîte, c’est
UMA
, fondée par Rémi Cadène, un Français passé par Tesla et Hugging Face, et elle a profité du Machina Summit organisé à Station F le 7 juillet pour dévoiler Northstar, son robot humanoïde, et son architecture maison baptisée Real-Time Learning.

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OpenAI Privacy Filter – Masquer vos données perso en local

OpenAI vient de sortir un modèle open source qui repère et masque les données perso dans un texte, et le plus marrant, c’est qu’il tourne chez vous, pas chez eux. Ça nous change ^^.

Ça s’appelle
Privacy Filter
, c’est sous licence Apache 2.0, et ce modèle chope les infos sensibles : noms, emails, téléphones, adresses, numéros de compte, dates perso, et même les secrets genre clés d’API ou tokens.

Il se compose de 1,5 milliard de paramètres au total, ce qui est tout petit, du coup ça tient sur un laptop et peut même tourner dans un navigateur via transformers.js. Et à chaque token, seulement 50 millions de paramètres bossent vraiment, puisque le modèle pioche dans ses “experts” au lieu de tout activer… donc c’est ultra rapide. Et vos données, elles, ne partent jamais en ligne, donc pour de la donnée sensible, c’est tip top !

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84 000 schémas électroniques pour entraîner des IA à concevoir des circuits

Vous faites un peu de l’électronique et vous utilisez
KiCad
pour vos PCB ?

Et si l’avenir de la conception électronique c’était aussi l’IA ? J’en sais rien mais ce qui a l’air de se profiler à l’horizon avec ce dataset qui vient de sortir sur Hugging Face et qui devrait intéresser pas mal de monde. Ça s’appelle
Open Schematics
et c’est une collection de plus de 84 000 schémas électroniques au format KiCad, prêts à être utilisés pour entraîner des modèles d’IA.

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Nemotron 3 – Nvidia débarque dans l’open source et crache du token comme jamais

Vous voulez faire tourner un modèle d’IA en local sans avoir besoin d’un serveur de la NASA ? Eh bien Nvidia vient de lâcher une bombe avec Nemotron 3, une famille de modèles open source plutôt impressionnant et surtout, ils ont publié leurs données d’entraînement afin de jouer la transparence totale. Chapeau !

Le modèle phare de cette nouvelle famille s’appelle Nemotron 3 Nano et c’est un modèle de 30 milliards de paramètres, mais attention, il n’en active que 3,5 milliards à la fois grâce à une architecture hybride qui mélange du
Mamba-2
et du Mixture-of-Experts (
MoE
). Ça permet de garder des performances de ouf tout en restant léger niveau ressources.

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Gradio 6 débarque pour créer des interfaces encore plus fluides

Si vous bidouiller un peu de machine learning et que vous avez la flemme de coder une interface web from scratch pour montrer vos jolis modèles, vous connaissez probablement
Gradio
, cette librairie Python qui permet de créer des démos interactives en quelques lignes de code.

Hé bien, excellente nouvelle, la version 6 vient de sortir et elle apporte pas mal de nouveautés intéressantes.

La grosse news
de cette mise à jour
, c’est d’abord la refonte complète de l’architecture avec le passage à
Svelte 5
. Pour ceux qui s’en fichent du frontend, ça veut dire concrètement que vos apps seront plus légères et plus rapides à charger. L’équipe a aussi bossé sur l’optimisation des files d’attentes (quand y’a du monde sur votre démo), surtout pour les serveurs MCP (Model Context Protocol), donc si vous hébergez des trucs sur Hugging Face Spaces, vous devriez sentir la différence.