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Un journaliste de Bloomberg a préparé le marathon de Paris avec ChatGPT pour seul coach

9 kilos en moins. Ses meilleurs chronos de sa vie sur 5 et 10 km. Et la meilleure forme depuis au moins une décennie. Voilà le bilan que Derek Wallbank, rédacteur en chef chez Bloomberg, affichait à la veille du marathon de Paris, qu’il a couru hier. Son coach pendant ces douze mois de préparation ? ChatGPT, et rien d’autre.

Wallbank avait déjà tenté un marathon il y a une bonne dizaine d’années, expérience qu’il qualifie de “catastrophe complète”. Cette fois, plutôt que de payer un coach humain ou de télécharger un plan générique, il a passé environ une heure à nourrir ChatGPT de son historique complet de coureur : courses passées, allures de référence, blessures, objectifs, contraintes personnelles.

Le code qui a posé Apollo 11 sur la Lune est libre d’accès sur GitHub

Le logiciel qui a piloté la descente du module lunaire Eagle le 20 juillet 1969 dort tranquillement dans un dépôt GitHub que n’importe qui peut cloner, lire, voire compiler chez soi. Deux gros paquets d’assembleur AGC : Comanche055 pour le module de commande, Luminary099 pour le module lunaire. Tout est dans le domaine public, puisque développé par la NASA.

Le dépôt
chrislgarry/Apollo-11
existe depuis 2016, mais il faut imaginer ce qu’il y a dedans : des dizaines de milliers de lignes d’assembleur écrites à la main entre 1965 et 1969, assemblées sur les mainframes d’époque, puis gravées physiquement dans de la mémoire tissée, la fameuse rope memory, par des ouvrières chez Raytheon qui cousaient le code à l’aiguille. Oui, cousaient, vous voyez le genre en illustration de cet article, ou la photo ci-dessous signée
Martin Hertig
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