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Vous bossez sur un projet et vous vous dites “Tiens, le site de [insérez ici une grosse boîte] a un design plutôt bien foutu, j’aimerais bien voir comment ils ont structuré leurs css”.
Hé bien y’a un outil pour ça, et il s’appelle
Dembrandt
.
Dembrandt en action
Avec tous les abonnements gaming qui se multiplient et qui littéralement vident votre compte en banque, en voici un nouveau qui va encore plus vous plaire : GOG Patrons ! Sauf que cette fois, c’est pas pour accéder à un catalogue, c’est pour sauver des jeux de l’oubli.
Si vous êtes un amoureux du pixel qui a grandi avec Resident Evil, Diablo ou System Shock, vous allez comprendre l’enjeu. Il faut savoir que ces jeux mythiques ne tournent plus sur les machines modernes sans un sacré travail de restauration. Et c’est exactement ce que propose le GOG Preservation Program depuis des années : rendre les classiques jouables sur Windows 10/11 sans vous prendre la tête avec des émulateurs ou des patchs communautaires.
Vous vous souvenez de
mes explications sur comment Boston Dynamics comptait construire un cerveau pour Atlas
? Hé bien, ils viennent de trouver le partenaire parfait pour y arriver. Et pas n’importe lequel !
Annoncé au CES 2026 à Las Vegas lors de la présentation Hyundai, le fabricant de robots s’allie avec Google DeepMind pour intégrer les modèles fondationnels Gemini Robotics directement dans leurs humanoïdes. Du coup, Atlas va pouvoir percevoir son environnement, raisonner, utiliser des outils et même interagir avec des humains. Bref, passer du robot acrobate impressionnant au robot vraiment utile.
Après Blackwell, après les GPU qui chauffent comme des radiateurs nucléaires, après les promesses de révolution IA à chaque keynote, voici Rubin ! Et cette fois, NVIDIA ne se contente pas de balancer une nouvelle puce, mais lâchent carrément un modèle open source pour la conduite autonome.
Rubin, c’est donc la nouvelle architecture qui succède à Blackwell. Mais attention, on ne parle pas d’une simple évolution. C’est un système à 6 puces qui travaillent de concert : le GPU Rubin évidemment, mais aussi le CPU Vera avec ses 88 cœurs Olympus, le NVLink 6 qui balance du 3,6 To/s par GPU, et toute une armada de DPU et de switches réseau. Le tout crache 50 pétaflops en NVFP4 et divise par 10 le coût d’inférence par token par rapport à Blackwell. Pour entraîner des modèles MoE, vous aurez besoin de 4 fois moins de GPU. Pas mal pour faire baisser la facture électrique.
100 trillions de tokens, c’est assez incroyable comme chiffre ! Et si vous vous demandez ce que c’est, hé bien c’est le volume de données qu’OpenRouter vient d’analyser pour publier son rapport “State of AI” de décembre dernier. Et perso, je ne m’attendais vraiment pas à ces résultats.
OpenRouter, pour ceux qui ne connaissent pas, c’est un routeur de modèles IA qui permet d’accéder à tous les LLM du marché via une seule API. Du coup, ils ont une vue unique sur comment les gens utilisent vraiment ces outils. Pas ce qu’ils prétendent en faire sur LinkedIn (loool), mais ce qu’ils font vraiment avec.