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Catégorie : machine learning

Ajout automatique par WPeMatico

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Reflect v1.0 – Programmer un humanoïde en une phrase

Un humanoïde qui traverse un immeuble, appelle l’ascenseur, ouvre un colis avec un outil et range les courses dans un tiroir, tout seul, et sur une seule consigne qui lui est donnée en langage naturel, ce n’est pas de la sorcellerie ! Non, c’est la démo qu’a sortie
Flexion Robotics
, une startup suisse, qui lance Reflect v1.0, son nouveau « cerveau » IA pour robots.

Car Flexion ne fabrique pas de robots. Cette spin-off zurichoise, fondée en 2024 par d’anciens chercheurs Nvidia, vend du logiciel, une couche d’intelligence qui se pose sur un humanoïde existant et le pilote de bout en bout.

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RAMwavDroid – Et si on écoutait les malwares Android ?

Si vous faites un peu de reverse engineering sous Android, vous savez que les malwares modernes font absolument tout ce qu’ils peuvent pour planquer leurs mauvaises intentions, un peu comme vos parents toxiques… Code obfusqué, chargement dynamique, packing…etc, etc.

Mais c’était sans compter sur une équipe de chercheurs italiens menée par Giorgio Giacinto ont carrément changé de stratégie avec RAMwavDroid qui au lieu de
désassembler le code
, permet de le transformer en son et ensuite, laissent une IA l’écouter. Et cela permet d’obtenir un niveau de 98% de détection des malwares.

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LiteRT – L’IA embarquée de Google passe la seconde

TensorFlow Lite, c’est fini. Enfin presque car Google a rebrandé dernièrement son framework d’inférence embarquée sous le nom de
LiteRT
, et en a profité pour refaire pas mal de choses sous le capot.

Rassurez-vous mes petits prompts engineers (lol), le principe reste le même à savoir faire tourner des modèles de machine learning directement sur votre smartphone, votre tablette ou votre Raspberry Pi, sans envoyer vos données dans le cloud. Sauf que cette fois, y’a une nouvelle API baptisée Compiled Model qui change la donne car, en fait, l’ancien système vous obligeait à choisir manuellement votre accélérateur.

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Un projet open source qui détecte les nids-de-poule

Vous savez que depuis quelques années, des startups équipent les camions poubelle et les bus de caméras IA pour cartographier automatiquement l’état des routes ? Comme ça, pendant que le chauffeur fait sa tournée, une intelligence artificielle détecte les nids-de-poule, les fissures et autres joyeusetés routières en temps réel. Chaque défaut est géolocalisé, scoré par gravité, et hop, les équipes de maintenance savent exactement où intervenir.

Bon apparemment, là où j’habite, ils n’utilisent pas ça parce que les routes sont des champs de mines, mais si le Maire se chauffe en DIY, ce projet maintenu par un certain Peter va l’intéresser.