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Catégorie : developpement/intelligence-artificielle

Ajout automatique par WPeMatico

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SHAI – Le développeur qui vit dans votre terminal

Shai, c’est un collègue développeur qui ne dort jamais, qui ne râle jamais quand vous lui demandez de déboguer votre code à 3h du matin, et qui vit littéralement dans votre terminal. C’est un outil qui s’inscrit dans la même lignée que Codex ou Claude Code et qui est 100% français puisque proposé par OVHcloud.

Terminé donc les outils qui nécessitent des interfaces graphiques lourdes ou des plugins IDE complexes puisqu’ici, tout se passe dans le terminal.

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Ce chercheur en IA prédit 99,999999% de chances qu’on y passe tous

Bon, on va parler d’un mec qui ne fait pas dans la demi-mesure. Il s’appelle Roman Yampolskiy, il est chercheur en sécurité IA à l’Université de Louisville, et surtout il vient de balancer des chiffres qui donnent envie de tout plaquer et d’aller élever des escargots en Bourgogne. Selon lui, on a des chances quasi certaines que l’IA nous extermine. C’est le genre de prédiction ultra-précise avec six neufs après la virgule qui fait qu’on se demande s’il n’a pas inventé le chiffre du milieu pour faire plus impressionnant.

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HRM – L’IA de 27 millions de paramètres qui écrase GPT-4 sur le raisonnement

Une startup de Singapour vient de prouver qu’en matière IA, David peut encore battre Goliath car avec seulement
27 millions de paramètres selon leur papier de recherche
, leur modèle HRM (Hierarchical Reasoning Model) pulvérise des géants comme GPT-4 sur des tâches de raisonnement complexe. Alors comment c’est possible ??? Et bien tout simplement en s’inspirant directement du cerveau humain.

L’équipe de Sapient Intelligence a levé 22 millions de dollars en janvier 2025 et vient enfin de libérer
leur code sur GitHub
. Leur approche consiste en deux modules qui bossent ensemble comme les régions de notre cortex. Le premier est un module “lent” pour la planification abstraite, et le second, un module “rapide” pour tout ce qui concerne les calculs détaillés.

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Google Gemini 2.5 Flash Image, ça rime avec Photoshop au chomage

Vous connaissez ce moment où quelqu’un arrive tranquillou en mode incognito sur un forum et balance un truc tellement impressionnant que tout le monde se demande qui c’est ? Et bien c’est exactement ce qui vient de se passer avec “nano banana”, un modèle d’édition d’images qui a débarqué de nulle part sur LMArena et qui s’est directement hissé en tête du classement provoquant une grosse hype dans la communauté IA, générant des tonnes de spéculations sur l’origine de ce mystérieux modèle aux capacités bluffantes.

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Panda – L’IA qui prend le contrôle total de votre Android

Avec nos smartphones, on passe notre vie le nez collé sur l’écran, à tapoter par ici, swipper par là, enchainant les manips pour planifier un trajet, répondre à un message ou commander un truc et parfois… ça peut être assez répétitif.

Heureusement, Ayush Chaudhary vient de sortir un truc qui pourrait changer vos intéractions avec votre smartphone. Cela s’appelle Panda, et c’est une IA qui contrôle votre téléphone Android à votre place.

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L’IA qui souffre ? Sérieusement ?

Bon, il faut qu’on parle. The Guardian vient de publier un article qui m’a un peu énervé dans lequel on peut lire qu’un chercheur d’Anthropic affirme que Claude Sonnet 3.5 pourrait ressentir de la souffrance. Oui, vous avez bien lu. Une IA qui souffre. Avec nos LLM actuels.

Alors permettez-moi de lever les yeux au ciel tellement fort que je risque de voir l’intérieur de ma boite cranienne. Pourquoi ? Et bien parce que je ne comprends pas comment on peut penser que les IA actuelles ressentent des choses et surtout l’affirmer comme ça OKLM. On parle quand même de modèles de langage, c’est à dire des matrices de probabilités, des calculateurs sophistiqués qui prédisent le prochain mot le plus probable. C’est littéralement des maths avec des milliards de paramètres qui font des multiplications matricielles.

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Deadbots – Quand l’IA fait parler les morts contre des dollars

Imaginez qu’on frappe à votre porte. Vous ouvrez, et là, votre grand-mère décédée depuis 3 ans vous demande si vous avez pensé à commander des cartouches d’encre pour l’imprimante, avec sa voix, ses expressions, et tout. De la science-fiction ? Non, c’est le futur très très immédiat des “deadbots”, ces IA qui ressuscitent numériquement les morts et ce marché pourrait valoir 80 milliards de dollars d’ici dix ans.

Si je vous en parle, c’est parce que l’affaire qui fait grand bruit en ce moment, c’est celle de Joaquin Oliver, un jeune de 17 ans, tué lors de la fusillade de Parkland en 2018, qui a été “ressuscité” par ses parents sous forme d’avatar IA. En juillet dernier, le journaliste Jim Acosta l’a interviewé, enfin pas lui mais l’avatar, avec son bonnet vissé sur la tête et sa voix robotique. Ce dernier a alors expliqué comment il avait “quitté ce monde trop tôt à cause de la violence armée”. Selon NPR, cette interview a créé une onde de choc médiatique et éthique sans précédent.

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Google sort TimesFM, son modèle IA qui prédit l’avenir des séries temporelles

Plutôt que de créer des modèles spécialisés pour chaque domaine, les équipes de Google Research ont eu une idée beaucoup plus ambitieuse. Ils se sont demandé si un seul modèle pouvait prédire l’évolution de n’importe quelle série temporelle, qu’il s’agisse du cours du Bitcoin, de la consommation électrique d’une ville ou du trafic sur Korben.info ?

C’est donc ce qu’accomplit TimesFM, leur nouveau modèle de prévision temporelle et pour cela, ils ont entraîné TimesFM sur un corpus de 100 milliards de points temporels réels, en piochant dans des sources aussi variées que Google Trends ou encore les statistiques de pages vues de Wikipedia.

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Tomb Raider – La nouvelle arme de Comma pour dominer la conduite autonome

C’est quand même fou, l’obsession des développeurs et des bouffeurs de changelog comme moi pour les numéros de version. Tenez, par exemple, comma.ai vient de sortir une nouvelle version d’openpilot et au lieu de passer à la tant attendue version 1.0, ils nous font le coup du 0.9.9 → 0.10. Une jolie feinte qui montre qu’ils ont encore de l’ambition sous le capot avant de franchir ce cap symbolique du 1.0, avec un objectif clair côté équipe : faire passer le contrôle longitudinal end-to-end d’Experimental à Chill.