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Catégorie : Apple Silicon

Ajout automatique par WPeMatico

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VoxDrop 1.1 – Le moteur vocal d’Apple est devenu mon préféré

VoxDrop
, ma petite app de dictée vocale qui tourne 100% en local sur Mac, passe en version 1.1. Et le gros morceau de cette release, c’est le grand ménage que j’ai fait dans les moteurs de reconnaissance vocale.

Le nouveau venu, c’est donc le moteur d’Apple intégré à macOS 26. Il ne pèse rien à télécharger (0 Mo car il est carrément intégré au système), il gère une tonne de langues et il transcrit quasi en temps réel. Perso, c’est devenu mon préféré et je dicte avec tous les jours depuis des jours ! Seul hic, attention, faudra macOS 26, donc si vous êtes encore sous Sequoia, celui-là vous passera sous le nez.

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Taphouse – La GUI Homebrew avec scanner CVE intégré

Multimodal Solutions, une boîte grecque, vient de sortir Taphouse 1.5 qui est une GUI native macOS pour Homebrew. GUI c’est pas que le nom de votre collègue qui fout rien, c’est surtout un acronyme qui veut dire Graphic User Interface (Interface Graphique !). Et pour Homebrew, bah c’était pas du luxe.

Parce que Homebrew, c’est le standard chez les développeurs Mac, mais tout passe par le terminal. Faut taper brew install, gérer les services, fouiller l’arbre de dépendances en CLI (Command Line Interface), et c’est pas le pied quand on veut juste installer Firefox et passer à autre chose dans sa vie !

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Boring Notch – L’encoche du MacBook devient enfin utile !

Depuis 2021, Apple colle une encoche en haut des écrans de MacBook et n’en fait à peu près rien. C’est juste une zone sombre pour cacher la caméra et qui mange la barre des menus.

Heureusement, l’équipe TheBoredTeam a décidé que ça suffisait et vient de sortir
boring.notch
, une app gratuite et open source qui transforme ce trou noir en un vrai centre de contrôle dynamique, dans l’esprit de la Dynamic Island de l’iPhone.

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vLLM-MLX – Pour remplacer l’API d’OpenAI par votre propre Mac

Si vous avez un Mac avec une puce Silicon et que vous en avez marre de raquer pour des tokens à chaque requête API à un LLM à la con, y’a un projet qui mérite, je trouve, le détour. Ça s’appelle
vLLM-MLX
, et c’est un serveur d’inférence local qui transforme votre Mac en machine à générer du texte, à analyser des images et vidéos, et même capable de gérer de l’audio… et tout ça sans que l’inférence ne passe par le cloud des zaméricains.

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Notepad++ débarque sur MacOS – Le portage non officiel

Andrey Letov vient de sortir
Notepad++ for Mac
, un portage natif Apple Silicon de l’éditeur culte créé par Don Ho. Notez quand même que Don Ho n’a rien à voir avec ce projet. C’est un portage communautaire indépendant, lancé en mars dernier.

Vous récupérez le binaire universel qui tourne nativement sur les puces M1 à M5 et sur les vieux Macs Intel. C’est de l’Objective-C++ compilé pur jus avec le même moteur d’édition Scintilla qu’utilise la version Windows (Scintilla est cross-platform avec un build Cocoa officiel).

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Mocker – Le clone Docker natif pour Mac Apple Silicon

Si vous bossez sur Mac et que Docker Desktop commence à vous prendre la tête, les amis, y’a une alternative super cool qui vient de débarquer. Ça s’appelle
Mocker
, c’est écrit en Swift, c’est sous licence AGPL-3.0, et le principe c’est de remplacer la CLI de Docker à l’identique : mêmes flags, mêmes formats de sortie, même syntaxe pour Compose. mocker run, mocker ps, mocker compose up (…bref, le README annonce 111 commandes et sous-commandes couvertes avec les flags qui matchent).

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Apfel – Le LLM caché de votre Mac enfin libéré

J’sais pas si vous saviez mais Apple a planqué un LLM dans votre Mac et ne veut pas que vous y touchiez… enfin, pas directement. En effet, leur modèle est là, intégré au système via le framework FoundationModels, il tourne sur le Neural Engine sans connexion internet mais Apple l’a verrouillé derrière Siri. Du coup, impossible de l’appeler depuis un script ou un pipe shell et c’est là qu’
apfel
intervient !

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Linux sur Mac avec Fedora Asahi Remix 43 (mais pas tous les Mac)

Linux sur un Mac Apple Silicon en 2026 serait-ce enfin une option viable ?

En effet, Fedora Asahi Remix 43 vient de sortir et la réponse est… ça dépend de votre Mac. Si vous êtes sur M1 ou M2, ça commence à être sérieux. M3 ? Ça boote depuis janvier mais c’est pas encore utilisable au quotidien. M4, on en est loin. Et M5, ils ne connaissent pas encore…

Du coup, pour ceux qui se demandent quel Linux installer sur un Mac à base de puce Apple, c’est clairement
le choix le plus abouti
du moment. La grosse news de cette version, c’est l’arrivée du support Mac Pro (le gros desktop à plusieurs milliers d’euros, oui oui). Y’a aussi les micros qui fonctionnent enfin sur les MacBook Pro et Max en M2, et le 120Hz qui débarque sur les MacBook Pro 14 et 16 pouces. Côté bureau, c’est KDE Plasma 6.6 par défaut avec GNOME 49 en alternative, et sous le capot, RPM 6.0 et le backend DNF5 pour la gestion des paquets.

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MLX-Audio – Faites parler votre Mac sans le cloud

Faire de la
synthèse vocale
, de la transcription et du voice cloning en local sur son Mac, sans envoyer le moindre octet dans le cloud… hey bien c’est possible mes petits foufous et en plus comme je sais que vous avez des oursins dans les poches, hé bien bonne nouvelle : C’est gratuit !

MLX-Audio
, c’est donc une bibliothèque Python qui exploite le framework MLX d’Apple pour faire tourner des modèles audio directement sur les puces M1, M2, M3, M4 et maintenant M5. Cette liste est trop longue, la prochaine fois, j’écrirais M* ou M1-5 ^^. Avec cette lib, du coup, tout se fait en local sur votre machine. Si je devais oser une comparaison un peu casse gueule, je dirais que c’est un peu le Ollama de l’audio.

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Perspective Intelligence – L’IA de votre Mac sort de sa cage

Apple Intelligence, c’est super cool… sauf que c’est verrouillé et dispo sur les appareils Apple uniquement. Du coup, pas moyen d’en profiter depuis votre PC Windows, votre Chromebook ou votre téléphone Android. C’est pour cela qu’un dev a eu une idée plutôt pas con qui consiste à transformer votre Mac en serveur IA accessible depuis n’importe quel navigateur.

Le projet s’appelle
Perspective Intelligence Web
et le principe c’est que vous installez
Perspective Server
, ou plutôt une petite app dans la barre de menus de macOS. Et ensuite celle-ci expose les Foundation Models d’Apple (les modèles de langage intégrés à macOS, ceux qui tournent en local sur votre puce M1, M2, M3 ou M4) sous forme d’API compatible OpenAI sur le port 11435. Et voilà comment votre Mac devient un vrai serveur d’inférence IA !