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Xikipedia – Le TikTok de Wikipedia sans tracking ni IA

Les algorithmes de recommandation, vous connaissez bien je pense… YouTube, TikTok, Instagram… ces trucs qui vous gardent scotché à l’écran durant des heures en aspirant toutes vos données au passage. Hé bien un dev de bon goût a décidé de prouver qu’on pouvait faire la même chose sans machine learning et sans collecter la moindre info perso.

Son arme secrète ? Les 270 000 articles de Simple Wikipedia.

Xikipedia
, c’est un pseudo réseau social qui vous balance des articles de Simple Wikipedia sous forme de feed, exactement comme votre fil TikTok préféré. Sauf que derrière, y’a pas de ferme de serveurs qui analyse votre comportement mais juste un petit algorithme local en JS qui tourne dans votre navigateur.

L’IA détruit-elle nos institutions démocratiques ?

L’IA va-t-elle vraiment détruire nos institutions ?

Deux chercheurs de Boston University, Woodrow Hartzog et Jessica Silbey, viennent de
publier un papier académique
qui affirme que oui, et leur thèse tient en trois mécanismes :

  1. l’intelligence artificielle dégrade l’expertise humaine
  2. elle court-circuite les processus de décision
  3. et elle isole les individus.

Autant dire que ça envoie du lourd !

Mais est-ce vraiment le cas ? Je vous propose de regarder un peu ce qui se passe chez nous, en France et en Europe, depuis quelques mois, sans vous prendre la tête avec la théorie.

Les secrets pour cartonner sur Perplexity AI

Si vous vous intéressez au référencement, ce que je vais vous raconter aujourd’hui risque de chambouler pas mal de vos certitudes sur le SEO. En effet, un chercheur vient de découvrir 59 facteurs de ranking cachés dans l’algorithme de Perplexity AI, et autant vous dire que ça change complètement la donne pour tous ceux qui veulent être visibles sur ce moteur de recherche IA.

Si vous ne connaissez pas encore Perplexity et bien c’est pas grave, je vous explique ! C’est un site qui combine un LLM avec un moteur de recherche traditionnel ce qui lui permet d’éviter la plupart du temps, les fameuses hallucinations de l’IA. Mais ce qu’on ne savait pas jusqu’à maintenant, c’est comment ce truc décide exactement quel contenu mérite d’apparaître dans ses réponses. Et vous allez voir, ce système est d’une complexité hallucinante.