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On a visité le labo secret où Mercedes greffe des turbos de F1 sur des SUV

Routes volontairement défoncées, composants soumis à rude épreuve, voitures entièrement démontées pour être testées… Avant d’arriver en concession, une Mercedes passe par des étapes de développement assez spectaculaires. Nous avons pu découvrir les coulisses de ces essais, mais aussi les technologies que prépare le constructeur allemand, de la batterie solide au turbo électrique inspiré de la Formule 1. Sur place, la confidentialité est de mise.

Etude Dataiku : 81 % des DSI admettent ne plus maîtriser la supervision de leurs agents IA

Ces dernières années, la priorité des DSI en matière d’IA consistait à renforcer les capacités de l’entreprise en matière d’IA, à démontrer le potentiel de cette technologie et à tenir le rythme face à la concurrence. Aujourd’hui, l’accès à l’IA n’est plus l’objectif principal : c’est sa maîtrise qui est en jeu. Dataiku, Platform for AI Success, […]

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La question à 10⁴² dollars, par Axel Cypel (archive du magazine ActuIA)

Archive du n° 19 du magazine ActuIA (septembre-décembre 2025). Interrogé par une chercheuse du jury du prix Roberval, l’essayiste Axel Cypel oppose l’induction des modèles d’apprentissage, qui interpolent entre des données passées, à la pensée théorique, capable de faire advenir le neuf avec peu de données. Il juge douteux que le machine learning produise de la théorie, et invite à s’en servir pour en chercher. Une note de la rédaction rappelle la réfutation de l’hypothèse du temps exponentiel annoncée fin octobre 2026 par OpenAI et Anthropic.

Agents d’IA : jusqu’à huit points d’écart pour un même modèle selon le harnais

Le harnais d’un agent d’IA regroupe la boucle d’exécution, les consignes, les outils et leurs permissions, la gestion du contexte, les sous-agents, la vérification et le bac à sable. À modèle égal, il déplace les scores : jusqu’à 8,1 points sur Terminal-Bench 2.1, 13,7 points pour LangChain sur Terminal-Bench 2.0, réglage du raisonnement compris, et 8,5 à 13 points dans une étude de Tulane. Il pèse sur la facture, par le cache et le nombre d’outils, et décide de ce que l’agent peut exécuter.

Gemini 4 Carbon, premier de l’indice d’Artificial Analysis, est réservé aux cyberdéfenseurs

Gemini 4 Carbon, annoncé par Google le 28 octobre 2026, prend la tête de l’Artificial Analysis Intelligence Index v5 avec 59 points, un de plus que Claude Opus 5.5 et deux de plus que GPT-6 Astra. Il n’est ouvert qu’à des cyberdéfenseurs, puis à des partenaires du Fairwind Program, sans date pour les développeurs. Son prix d’introduction, 2 et 10 dollars par million de tokens, passera à 4 et 20 dollars à une date non fixée, comme celui d’Argon le 1er décembre. Anthropic et Mistral réservent eux aussi certains modèles à des cercles fermés.