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On a visité le labo secret où Mercedes greffe des turbos de F1 sur des SUV

Routes volontairement défoncées, composants soumis à rude épreuve, voitures entièrement démontées pour être testées… Avant d’arriver en concession, une Mercedes passe par des étapes de développement assez spectaculaires. Nous avons pu découvrir les coulisses de ces essais, mais aussi les technologies que prépare le constructeur allemand, de la batterie solide au turbo électrique inspiré de la Formule 1. Sur place, la confidentialité est de mise.

Etude Dataiku : 81 % des DSI admettent ne plus maîtriser la supervision de leurs agents IA

Ces dernières années, la priorité des DSI en matière d’IA consistait à renforcer les capacités de l’entreprise en matière d’IA, à démontrer le potentiel de cette technologie et à tenir le rythme face à la concurrence. Aujourd’hui, l’accès à l’IA n’est plus l’objectif principal : c’est sa maîtrise qui est en jeu. Dataiku, Platform for AI Success, […]

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La question à 10⁴² dollars, par Axel Cypel (archive du magazine ActuIA)

Archive du n° 19 du magazine ActuIA (septembre-décembre 2025). Interrogé par une chercheuse du jury du prix Roberval, l’essayiste Axel Cypel oppose l’induction des modèles d’apprentissage, qui interpolent entre des données passées, à la pensée théorique, capable de faire advenir le neuf avec peu de données. Il juge douteux que le machine learning produise de la théorie, et invite à s’en servir pour en chercher. Une note de la rédaction rappelle la réfutation de l’hypothèse du temps exponentiel annoncée fin octobre 2026 par OpenAI et Anthropic.

Agents d’IA : jusqu’à huit points d’écart pour un même modèle selon le harnais

Le harnais d’un agent d’IA regroupe la boucle d’exécution, les consignes, les outils et leurs permissions, la gestion du contexte, les sous-agents, la vérification et le bac à sable. À modèle égal, il déplace les scores : jusqu’à 8,1 points sur Terminal-Bench 2.1, 13,7 points pour LangChain sur Terminal-Bench 2.0, réglage du raisonnement compris, et 8,5 à 13 points dans une étude de Tulane. Il pèse sur la facture, par le cache et le nombre d’outils, et décide de ce que l’agent peut exécuter.

Gemini 4 Carbon, premier de l’indice d’Artificial Analysis, est réservé aux cyberdéfenseurs

Gemini 4 Carbon, annoncé par Google le 28 octobre 2026, prend la tête de l’Artificial Analysis Intelligence Index v5 avec 59 points, un de plus que Claude Opus 5.5 et deux de plus que GPT-6 Astra. Il n’est ouvert qu’à des cyberdéfenseurs, puis à des partenaires du Fairwind Program, sans date pour les développeurs. Son prix d’introduction, 2 et 10 dollars par million de tokens, passera à 4 et 20 dollars à une date non fixée, comme celui d’Argon le 1er décembre. Anthropic et Mistral réservent eux aussi certains modèles à des cercles fermés.

Cloud : au troisième trimestre, seul Microsoft a payé ses investissements avec sa trésorerie

Au troisième trimestre 2026, Alphabet a dégagé un flux de trésorerie disponible négatif de 9,1 milliards de dollars (positif de 19,7 milliards sur douze mois), après une levée de 49,6 milliards en actions en juin et 28,7 milliards d’obligations au trimestre. Amazon a emprunté 48,1 milliards en trois mois, Meta est passée sous zéro. Microsoft reste positif de 18,6 milliards, en s’appuyant sur la location. Il a réduit sa prévision d’investissements pour l’année civile 2026, à cause de retards de livraison de capacités louées à des tiers.

Google Cloud ouvre à ses clients Gemini Robotics ER 2, qui planifie les tâches des robots

Google Cloud a ouvert le 27 octobre 2026 en préversion publique Gemini Robotics ER 2, le modèle de Google DeepMind qui découpe les tâches d’un robot, appelle ses commandes et vérifie en vidéo si chaque étape a réussi. Déjà accessible aux développeurs par l’API Gemini depuis juillet, il ne pilote pas les moteurs, et Google laisse la sécurité à l’exploitant. Jusqu’au 31 décembre, son prix affiché est de 1 dollar le million de tokens en entrée et de 5 en sortie, obtenu par 50 % de crédits reversés, puis de 2 et 10 dollars. L’inspection industrielle de Boston Dynamics est le seul usage décrit en exploitation.

« La RAM n’a pas changé depuis 30 ans » : l’ex-patron d’Intel veut révolutionner la mémoire pour nous sauver de la crise

Nagare Labs, une startup soutenue par l’ancien CEO d’Intel Pat Gelsinger, a levé 5 millions de dollars (environ 4,5 millions d’euros) pour développer la Z2RAM, une mémoire censée être cinq fois plus dense que la SRAM. Les premiers échantillons ne sont pas attendus avant quatre ans.