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Transmettre de l’énergie sans fil depuis un avion – Ça c’est fait !

Bon, on n’est pas encore sur de la recharge de smartphone à distance depuis un satellite, lol, mais on vient de franchir une étape assez sympa dans le monde du “power beaming” c’est à dire de la transmission d’énergie sans fil…

Une startup de Virginie, Overview Energy, vient en effet de réussir un petit exploit. Ils ont envoyé de l’énergie depuis un avion en plein vol vers des récepteurs au sol. Ça s’est passé au-dessus de la Pennsylvanie, avec un vieux Cessna qui se faisait secouer par des vents de 70 nœuds à 5 000 mètres d’altitude et pourtant, malgré les turbulences, le faisceau a tenu bon.

Quand les chercheurs en IA dissèquent les LLM comme des aliens

J’sais pas si vous avez vu ça, mais des chercheurs d’OpenAI, d’Anthropic et de Google DeepMind ont décidé de traiter les grands modèles de langage comme des organismes extraterrestres qu’il faut disséquer pour comprendre leur fonctionnement.

Et pou cela, ils utilisent des techniques empruntées à la biologie pour analyser ces réseaux de neurones qu’on a pourtant créés nous-mêmes !

Cette approche originale s’appelle “interprétabilité mécanistique” (mechanistic interpretability en anglais, mais bon, ça sonne mieux que “on va ouvrir la bestiole pour voir ce qu’il y a dedans”) et en gros, au lieu de se contenter de tester les modèles sur des tâches précises, ces équipes les étudient comme des biologistes examineraient un spécimen inconnu. Ils cartographient les “circuits neuronaux”, identifient des “organes” fonctionnels, cherchent à comprendre quelles parties du modèle s’activent pour telle ou telle tâche.

NVIDIA et Eli Lilly – 1 milliard pour réinventer la médecine avec l’IA

On sait que l’IA bouffe le monde et la santé n’est pas épargnée… En effet, NVIDIA vient d’annoncer un partenariat massif avec le géant pharmaceutique Eli Lilly pour créer un labo de co-innovation en plein cœur de la Silicon Valley ou pas loin…

Ça discute quand même d’un investissement commun qui pourrait grimper jusqu’à 1 milliard de dollars sur les cinq prochaines années. Et le but c’est d’utiliser la puissance de calcul de NVIDIA et ses modèles d’IA pour trouver de nouveaux médicaments plus vite et plus efficacement. Jensen Huang, le boss de NVIDIA, est d’ailleurs convaincu que c’est dans les sciences de la vie que l’IA aura son impact le plus profond. Et quand Jensen dit un truc, en général, les serveurs chauffent derrière ^^.

DeepSeek mHC – Quand les réseaux de neurones menacent d’exploser

Bon, j’vais pas y aller par quatre chemins, l’architecture des Transformers qu’on utilise tous (GPT, Claude, Llama…) repose sur une brique qui n’a pas bougé depuis 2015 et qui s’appelle la connexion résiduelle.

C’est le fameux x + F(x) qui permet aux gradients de circuler sans mourir étouffés au bout de 3 couches mais avec l’arrivée de modèles de plus en plus massifs, un nouveau problème est apparu… En effet, au lieu de s’éteindre, le signal peut se mettre à gonfler jusqu’à l’EXPLOSION !!.

ASML, la boite hollandaise qui tient le monde tech en otage

400 millions de dollars. C’est le prix d’une seule de ces machines et y’a qu’une seule entreprise au monde capable de les fabriquer. Cette boîte hollandaise dont vous n’avez probablement jamais entendu parler s’appelle ASML, et elle tient littéralement l’industrie tech mondiale par les roustons.

L’intérieur d’une machine de lithographie EUV d’ASML – Crédit : ASML

Des robots plus petits qu’un grain de sel qui nagent, pensent et agissent tout seuls

J’ai toujours été fasciné par les nanobots dans les films de science-fiction… Ces petites bestioles microscopiques qu’on injecte dans le corps pour réparer des trucs ou tuer des méchants et qui encore jusqu’à aujourd’hui paraissait impossible…

Eh bien on n’en est plus très loin, les amis, car des chercheurs de l’Université de Pennsylvanie et du Michigan viennent de créer les plus petits robots autonomes et programmables jamais conçus. Et quand je dis petits, je vous parle de machines qui font moins d’un demi-millimètre, donc plus petits qu’un grain de sel. C’est à peine visibles à l’œil nu alors bon courage pour les retrouver si vous en perdez un sur votre bureau.

Fini le perroquet stochastique ? Le modèle o1 d’OpenAI comprend la structure du langage

Vous vous êtes déjà demandé si les IA comprenaient vraiment ce qu’elles racontaient, ou si elles ne faisaient que recracher des mots à partir de statistiques liées aux mots ?

Oui, comme vous, je pensais jusqu’à présent qu’on était vraiment sur un déroulé textuel purement mathématique sans réelle compréhension. Hé bien des chercheurs de UC Berkeley viennent de mettre un gros pavé dans la mare en démontrant que le modèle o1 d’OpenAI est capable d’analyser le langage comme le ferait un étudiant en linguistique. Pas juste d’utiliser le langage, hein mais vraiment de l’analyser, le décortiquer, le comprendre dans sa structure profonde.