Auteur/autrice : Krigs

Ces dernières années, la priorité des DSI en matière d’IA consistait à renforcer les capacités de l’entreprise en matière d’IA, à démontrer le potentiel de cette technologie et à tenir le rythme face à la concurrence. Aujourd’hui, l’accès à l’IA n’est plus l’objectif principal : c’est sa maîtrise qui est en jeu. Dataiku, Platform for AI Success, […]

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Archive du n° 19 du magazine ActuIA (septembre-décembre 2025). Interrogé par une chercheuse du jury du prix Roberval, l’essayiste Axel Cypel oppose l’induction des modèles d’apprentissage, qui interpolent entre des données passées, à la pensée théorique, capable de faire advenir le neuf avec peu de données. Il juge douteux que le machine learning produise de la théorie, et invite à s’en servir pour en chercher. Une note de la rédaction rappelle la réfutation de l’hypothèse du temps exponentiel annoncée fin octobre 2026 par OpenAI et Anthropic.

Le harnais d’un agent d’IA regroupe la boucle d’exécution, les consignes, les outils et leurs permissions, la gestion du contexte, les sous-agents, la vérification et le bac à sable. À modèle égal, il déplace les scores : jusqu’à 8,1 points sur Terminal-Bench 2.1, 13,7 points pour LangChain sur Terminal-Bench 2.0, réglage du raisonnement compris, et 8,5 à 13 points dans une étude de Tulane. Il pèse sur la facture, par le cache et le nombre d’outils, et décide de ce que l’agent peut exécuter.

Au troisième trimestre 2026, Alphabet a dégagé un flux de trésorerie disponible négatif de 9,1 milliards de dollars (positif de 19,7 milliards sur douze mois), après une levée de 49,6 milliards en actions en juin et 28,7 milliards d’obligations au trimestre. Amazon a emprunté 48,1 milliards en trois mois, Meta est passée sous zéro. Microsoft reste positif de 18,6 milliards, en s’appuyant sur la location. Il a réduit sa prévision d’investissements pour l’année civile 2026, à cause de retards de livraison de capacités louées à des tiers.

Gemini 4 Carbon, annoncé par Google le 28 octobre 2026, prend la tête de l’Artificial Analysis Intelligence Index v5 avec 59 points, un de plus que Claude Opus 5.5 et deux de plus que GPT-6 Astra. Il n’est ouvert qu’à des cyberdéfenseurs, puis à des partenaires du Fairwind Program, sans date pour les développeurs. Son prix d’introduction, 2 et 10 dollars par million de tokens, passera à 4 et 20 dollars à une date non fixée, comme celui d’Argon le 1er décembre. Anthropic et Mistral réservent eux aussi certains modèles à des cercles fermés.

Google Cloud a ouvert le 27 octobre 2026 en préversion publique Gemini Robotics ER 2, le modèle de Google DeepMind qui découpe les tâches d’un robot, appelle ses commandes et vérifie en vidéo si chaque étape a réussi. Déjà accessible aux développeurs par l’API Gemini depuis juillet, il ne pilote pas les moteurs, et Google laisse la sécurité à l’exploitant. Jusqu’au 31 décembre, son prix affiché est de 1 dollar le million de tokens en entrée et de 5 en sortie, obtenu par 50 % de crédits reversés, puis de 2 et 10 dollars. L’inspection industrielle de Boston Dynamics est le seul usage décrit en exploitation.