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84 000 schémas électroniques pour entraîner des IA à concevoir des circuits

Vous faites un peu de l’électronique et vous utilisez
KiCad
pour vos PCB ?

Et si l’avenir de la conception électronique c’était aussi l’IA ? J’en sais rien mais ce qui a l’air de se profiler à l’horizon avec ce dataset qui vient de sortir sur Hugging Face et qui devrait intéresser pas mal de monde. Ça s’appelle
Open Schematics
et c’est une collection de plus de 84 000 schémas électroniques au format KiCad, prêts à être utilisés pour entraîner des modèles d’IA.

Nemotron 3 – Nvidia débarque dans l’open source et crache du token comme jamais

Vous voulez faire tourner un modèle d’IA en local sans avoir besoin d’un serveur de la NASA ? Eh bien Nvidia vient de lâcher une bombe avec Nemotron 3, une famille de modèles open source plutôt impressionnant et surtout, ils ont publié leurs données d’entraînement afin de jouer la transparence totale. Chapeau !

Le modèle phare de cette nouvelle famille s’appelle Nemotron 3 Nano et c’est un modèle de 30 milliards de paramètres, mais attention, il n’en active que 3,5 milliards à la fois grâce à une architecture hybride qui mélange du
Mamba-2
et du Mixture-of-Experts (
MoE
). Ça permet de garder des performances de ouf tout en restant léger niveau ressources.

Gradio 6 débarque pour créer des interfaces encore plus fluides

Si vous bidouiller un peu de machine learning et que vous avez la flemme de coder une interface web from scratch pour montrer vos jolis modèles, vous connaissez probablement
Gradio
, cette librairie Python qui permet de créer des démos interactives en quelques lignes de code.

Hé bien, excellente nouvelle, la version 6 vient de sortir et elle apporte pas mal de nouveautés intéressantes.

La grosse news
de cette mise à jour
, c’est d’abord la refonte complète de l’architecture avec le passage à
Svelte 5
. Pour ceux qui s’en fichent du frontend, ça veut dire concrètement que vos apps seront plus légères et plus rapides à charger. L’équipe a aussi bossé sur l’optimisation des files d’attentes (quand y’a du monde sur votre démo), surtout pour les serveurs MCP (Model Context Protocol), donc si vous hébergez des trucs sur Hugging Face Spaces, vous devriez sentir la différence.