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Pendant des années, les data engineers ont été évalués sur leur capacité à produire du code rapidement. Avec l’essor de l’IA générative, le métier évolue en profondeur. The post IA, les data engineers passent du code à la supervision appeared first on iTPro.fr.
Et si la question la plus importante à poser avant de déployer une intelligence artificielle n’était pas « quel modèle choisir ? », mais Que va-t-elle réellement savoir de notre entreprise ? The post L’IA ne manque pas d’intelligence mais les entreprises manquent de préparation appeared first on iTPro.fr.
Après une phase d’expérimentation massive, l’intelligence artificielle entre dans l’ère de l’industrialisation. En France, 92% des décideurs IT considèrent désormais le data streaming comme indispensable pour maximiser l’impact de leurs investissements en IA, révèle le Data Streaming Report 2026 de Confluent. L’enjeu ? Des données fiables, gouvernées et disponibles en temps réel.The post Data streaming : le nouveau socle stratégique de l’IA en entreprise appeared first on iTPro.fr.
À l’heure de l’IA, des données fiables ne suffisent plus. Les entreprises doivent désormais fournir des données enrichies de contexte, de règles métier et de sens, capables d’être comprises et exploitées aussi bien par les humains que par les applications et les agents IA.The post Des Master Data aux data products : comment l’IA redéfinit le rôle du MDM appeared first on iTPro.fr.
À quelques mois de l’entrée en vigueur de la réforme de la facturation électronique en France, un baromètre Generix & Exaegis révèle un paradoxe : 87,5% des grandes entreprises et ETI se disent prêtes, mais près d’une sur deux n’a pas encore lancé sa mise en œuvre. The post Réforme de la facturation électronique : une préparation largement théorique appeared first on iTPro.fr.
L’intelligence artificielle entre dans une nouvelle phase de transformation. Après le développement rapide des outils génératifs et des assistants conversationnels, l’IA vit actuellement une nouvelle phase de transformation, avec la montée en puissance de l’IA agentique. The post Avec l’IA agentique, la robustesse des SI redevient stratégique appeared first on iTPro.fr.
La plupart des projets IA n’échouent pas à cause des modèles, mais à cause des données qui les alimentent. Données incohérentes, doublons, informations obsolètes ou mal gouvernées : ces défauts compromettent directement la fiabilité des résultats. Avant même de parler d’algorithmes, les entreprises doivent donc construire un socle de données de référence fiable : les golden records.The post Golden records : le socle oublié des projets IA appeared first on iTPro.fr.
L’IA s’impose dans les entreprises comme un accélérateur puissant. Mais lorsque des décisions critiques reposent sur des modèles externes, le risque devient stratégique : dépendance technologique, perte de maîtrise, opacité. The post IA : ne déléguez pas votre cœur de métier à une boîte noire appeared first on iTPro.fr.
En 1818, Mary Shelley publiait Frankenstein, sans pouvoir imaginer un monde dominé par les algorithmes, les systèmes autonomes et l’intelligence artificielle. L’histoire, centrée sur un scientifique qui crée une vie artificielle puis l’abandonne, reste étonnamment actuelle. Elle ne condamne pas l’innovation, mais met en garde contre le danger d’un créateur qui refuse d’assumer ses responsabilités.The post Quand l’innovation échappe à ses créateurs: Comment éviter l’effet Frankenstein à l’ère de l’IA appeared first on iTPro.fr.
Depuis des décennies, les organisations évoquent la valeur potentielle de la donnée, mais rares sont celles qui ont pu en tirer pleinement parti laissant ainsi une valeur inexploitée considérable. The post De la donnée brute à l’actif stratégique : une approche produit appeared first on iTPro.fr.