Golden records : le socle oublié des projets IA
La plupart des projets IA n’échouent pas à cause des modèles, mais à cause des données qui les alimentent. Données incohérentes, doublons, informations obsolètes ou mal gouvernées : ces défauts compromettent directement la fiabilité des résultats. Avant même de parler d’algorithmes, les entreprises doivent donc construire un socle de données de référence fiable : les golden records.The post Golden records : le socle oublié des projets IA appeared first on iTPro.fr.
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