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Des scientifiques cachent des codes secrets dans la lumière pour piéger les deepfakes

Ce serait cool non, si on pouvait transformer n’importe quelle lampe de bureau en détecteur de deepfakes, non ?

Car le problème avec les deepfakes aujourd’hui, c’est qu’on court constamment après les faussaires. Ils ont accès aux mêmes vidéos authentiques que nous, aux mêmes outils d’édition ultra-sophistiqués, et l’IA apprend tellement vite qu’elle produit des faux quasi-indétectables. Il leur est donc très facile de reprendre une vraie vidéo et de la trafiquer légèrement pour manipuler les opinions.

On est officiellement des nuls pour détecter les images IA

Bon, autant vous le dire tout de suite : on est tous nuls. Microsoft vient de publier une étude qui prouve scientifiquement que l’humanité entière est incapable de distinguer une vraie photo d’une image générée par IA. Avec 62% de réussite sur 287 000 tests, on fait à peine mieux qu’une pièce de monnaie. Voilà, c’est dit.

Le Microsoft AI for Good Lab a en effet eu la brillante idée de transformer notre incompétence collective en données scientifiques. Plus de 12 500 cobayes du monde entier ont participé à leur jeu “Real or Not”, et les résultats sont… comment dire… humiliants.

UnMarker – L’outil qui ridiculise les watermarks des images IA

Des chercheurs de l’Université de Waterloo ont créé UnMarker, un outil qui efface les watermarks des images IA comme si c’était du Tipp-Ex numérique. Et ça marche sur absolument tous les systèmes de watermarking existants.

Ces fameux watermarks invisibles que Google, Meta et compagnie nous vendent comme LA solution miracle contre les deepfakes viennent de se prendre une grosse claque. Andre Kassis et Urs Hengartner, deux chercheurs canadiens, ont développé cet outil qui peut supprimer n’importe quelle marque de provenance en quelques minutes seulement, avec juste une carte graphique Nvidia A100 de 40 GB. Leur recherche détaillée a été présentée au symposium IEEE sur la sécurité et la confidentialité et le principe est assez malin.