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Catégorie : analyse

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IA générative et cybercrime - IT Cybesécurité - iTPro.fr
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Cybersécurité : l’IA générative rebat les cartes du cybercrime

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L’IA générative se développe très rapidement au sein des entreprises. Dans le rapport « The State of Generative AI 2025 », les chiffres parlent d’eux-mêmes. Nous avons observé une hausse de +890 % du trafic GenAI en 2024. Nous avons également identifié 66 apps d’IA utilisées en moyenne par entreprise, dont 10 % à haut risque. Et plus de 2,5x d’incidents de sécurité liés aux fuites de données via l’IA

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World Cyber Ranking 1er classement mondial de la cybersécurité des entreprises @itpro.fr
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Le World Cyber Ranking, 1er classement mondial de la cybersécurité des entreprises

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Connaissez-vous le World Cyber Ranking, l’outil interactif en ligne librement accessible de Scovery, qui permet d’explorer la posture cybersécurité d’entreprises dans le monde ?

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Git-who – L’outil parfait pour l’analyse des contributions Git

Vous savez ce qui m’a toujours ennuyé avec git blame ? C’est qu’à chaque refactoring, chaque reformatage de code, chaque déplacement de fichier, tous les noms disparaissent pour être remplacés par celui de la personne qui a fait ces modifications. Du coup, impossible de savoir qui a vraiment écrit le code original. Heureusement, un développeur nommé Sinclair Target vient de sortir un outil qui résout ce problème.

git-who (c’est son nom) fait donc exactement ce que git blame aurait dû faire depuis le début à savoir analyser qui a vraiment contribué à votre codebase, et pas juste qui a touché les lignes en dernier. Au lieu de se contenter d’une analyse ligne par ligne comme git blame, git-who analyse les patterns de contribution sur des fichiers entiers, des dossiers, voire des composants complets.