Greg Kroah-Hartman continue de trouver des bugs dans le noyau Linux avec son IA locale

Greg Kroah-Hartman, le numéro 2 du développement du noyau Linux après Linus Torvalds en personne, s’est offert un nouveau jouet en avril dernier : un assistant IA tournant en local sur son ordinateur, qu’il a appelé gkh_clanker_t1000 en clin d’œil au Terminator.

Le but, c’est de faire du fuzzing, c’est-à-dire balancer plein d’entrées bizarres sur du code pour voir ce qui casse. Et clanker, c’est l’argot anglais légèrement méprisant pour désigner les IA. C’est plutôt rigolo.

Le matériel, c’est un Framework Desktop, un mini PC modulaire et réparable, équipé du Ryzen AI Max+ “Strix Halo” d’AMD, avec ses seize cœurs et jusqu’à 128 Go de mémoire unifiée. Le tout fait tourner un grand modèle de langage en local, sans cloud, sans dépendance externe. Greg KH lui balance des bouts du noyau Linux à analyser, l’IA repère les fragments suspects, et lui, avec ses décennies d’expérience, regarde si c’est un vrai bug ou du bruit. Quand c’est un vrai bug, il écrit le patch lui-même.

Depuis avril, près de 24 patches issus de ce process ont été mergés dans la branche principale du noyau Linux. Ils touchent des sous-systèmes très variés : USB, HID, audio ALSA, partage de fichiers SMB, IO_uring, le pilote graphique Nouveau, et plein d’autres.

Tous portent une étiquette spéciale dans Git, “Assisted-by: gregkh_clanker_t1000”, pour signaler à la communauté que l’IA a participé à leur découverte. C’est une transparence que pas mal d’autres projets feraient bien de copier.

Et la suite est déjà là. Greg KH travaille sur une version successeur baptisée gkh_clanker_2000, qui poursuit la même logique avec quelques évolutions de méthodologie. L’idée n’est pas que l’IA écrive du code à la place du mainteneur, mais qu’elle agisse comme un assistant qui débroussaille et signale, pendant qu’un humain expérimenté garde la responsabilité finale.

Le détail qui change tout, c’est que tout ça tourne en local. Pas d’API cloud, pas de fuite de bouts de noyau chez un fournisseur tiers. Pour un projet aussi sensible que le noyau Linux, ce n’est pas un détail. Et ça démontre qu’on n’a pas besoin de GPT-5 ou Claude Opus dans le cloud pour faire du travail sérieux d’analyse de code, un bon modèle local sur un bon PC suffit.

Source :
Phoronix