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256 cœurs et 2 nanomètres – AMD met en production son serveur monstre Epyc Venice

256 cœurs CPU sur une seule puce. C’est ce que propose le nouvel Epyc Venice d’AMD, sixième génération de son processeur pour serveurs, dont la production de masse vient de démarrer chez le fondeur taïwanais TSMC.

Détail technique remarquable, c’est le tout premier processeur destiné au calcul haute performance (HPC, ces machines géantes qui font tourner les simulations climatiques, les modèles d’IA ou les calculs de chimie quantique) à être gravé sur le nœud de fabrication 2 nanomètres de TSMC, baptisé N2.

Windows 11 distancé par Ubuntu sur le monstrueux Ryzen 9 9950X3D2 d’AMD

Nos confrères de chez
Phoronix
ont publié un comparatif des performances du tout nouveau Ryzen 9 9950X3D2 d’AMD sous deux systèmes : Windows 11 et Ubuntu 26.04 LTS. Le verdict est sans appel, Linux prend une avance très nette sur Windows sur la majorité des charges de travail testées.

Petit point pour ceux qui décrochent dès qu’on parle de processeur. Le 9950X3D2, c’est une variante Dual Edition du processeur haut de gamme d’AMD pour le grand public. Elle embarque 16 cœurs, 32 threads, et surtout une particularité plutôt rare : une mémoire cache 3D (le V-Cache, une couche de mémoire ultra-rapide empilée physiquement sur la puce) présente sur les deux blocs de cœurs, là où les versions précédentes n’en avaient que sur un seul.

AMD lance une station de travail IA : 4000 dollars pour un monstre déjà dépassé ?

AMD a dévoilé une nouvelle station de travail IA de son cru. Destinée aux développeurs et aux créateurs de contenus, cette petite machine embarque 128 Go de RAM mais s’en tient à un processeur désormais ancien, le tout… pour la coquette somme de 4 000 dollars.

Lemonade – L’IA locale sur NPU AMD, GPU et Mac

Vous n’avez pas de Mac Silicon, mais vous avez vu passer
mon article de ce matin sur vLLM-MLX
et son serveur d’IA local ? Hé bien bonne nouvelle, je suis tombé ce midi sur
Lemonade SDK
, un serveur d’IA local communautaire sponsorisé par AMD (et largement codé par leurs ingénieurs), qui joue dans la même cour, mais côté PC + Mac !

C’est la même logique qu’avec vLLM-MLX, vous installez le serveur (un paquet clé en main selon votre OS, pas de bidouille pip), et il expose un endpoint compatible API OpenAI sur http://localhost:13305/api/v1. Vos scripts tapent dessus au lieu d’envoyer vos prompts, et votre pognon, chez OpenAI.