Rocket Software fait progresser l’IA agentique gouvernée sur les mainframes

Rocket Software annonce l’extension de Rocket® EVA, sa plateforme d’IA agentique destinée aux systèmes critiques. Cette version étendue fournit des agents d’IA gouvernés et auditables sur le mainframe, capables de corréler les données opérationnelles et d’effectuer des raisonnements à partir de celles-ci, ainsi que d’automatiser des tâches opérationnelles dans le respect des politiques définies par l’entreprise. Les nouvelles fonctionnalités élargissent l’éventail des cas d’usage que les équipes peuvent prendre en charge avec EVA, aidant ainsi les entreprises à mettre l’IA agentique au service de leurs environnements critiques.

Alors que les entreprises intègrent l’IA aux mainframes, le besoin d’expertise spécialisée reste un défi majeur. Selon une étude Hanover Research réalisée pour Rocket Software, 81 % des responsables informatiques dans le secteur des services financiers font état d’une pénurie de compétences mainframe importante, voire extrêmement importante, tandis que 87 % estiment que l’IA devrait contribuer à y remédier au cours des deux prochaines années.

Grâce à l’expertise de Rocket Software en matière de mainframes, son portefeuille de solutions de modernisation et son architecture d’IA spécialement conçue à cet effet, EVA permet aux agents de comprendre les environnements mainframe et d’y intervenir en temps réel. Plusieurs entreprises internationales qui opèrent dans les services financiers, l’administration publique, les assurances, la grande distribution et les télécommunications participent aux projets pilotes d’EVA. Ce programme ciblé permet aux clients de valider les cas d’usage opérationnels à forte valeur ajoutée à partir de leurs propres données et de passer de l’installation à l’obtention d’informations exploitables en quelques jours, et non en plusieurs semaines.

L’extension de la plateforme EVA inclut le lancement de Rocket® PlanGuard, une nouvelle couche de sécurité qui établit un point de contrôle des politiques entre le raisonnement de l’IA et l’exécution des systèmes, étendant ainsi l’accès des agents aux ressources du mainframe de manière vérifiable et strictement délimitée. PlanGuard ajoute un point de décision en matière de politiques et des contrôles d’identité pour veiller à ce que les actions pilotées par l’IA restent dans les limites approuvées, tout en préservant le contrôle de l’entreprise.

L’IA agentique au service des opérations centrales

EVA utilise le langage naturel pour appliquer l’IA aux défis opérationnels qui traditionnellement nécessitent une expertise spécialisée, de multiples outils et un travail d’analyse manuelle considérable, réduisant ainsi la charge de travail des équipes informatiques. Une enquête récente de Rocket Software consacrée à l’utilisation de l’IA sur les mainframes a révélé que ses clients constatent déjà les premiers résultats positifs d’EVA sur toute une série de cas d’usage opérationnels à forte valeur ajoutée, notamment :

• Opérations/diagnostics : identifie et corrèle les problèmes opérationnels entre les différents systèmes pour accélérer leur analyse et leur résolution, avec des cas d’usage couvrant entre autres l’analyse des schémas d’échec des tâches, la génération de tableaux de bord opérationnels et d’indicateurs clés de performance (KPI), l’automatisation de bout en bout des workflows agentiques, l’analyse des rapports financiers de fin de mois, l’optimisation de l’application bancaire en ligne sur IBM® CICS®, ainsi que l’analyse des files d’attente et des retards dans IBM CICS.
• Sécurité : protège les systèmes et les données critiques grâce à la détection des vulnérabilités, à une mise en conformité automatisée, à une gestion intelligente des correctifs et à l’identification des risques émergents associés à la cryptographie post-quantique (CPQ).
• Traitement par lots : aide les équipes à surveiller les performances des traitements par rapport aux accords de niveau de service (SLA), à identifier les défaillances critiques et à investiguer plus rapidement les causes racines grâce à une analyse assistée par l’IA.
• Gestion des applications/configurations : permet d’identifier les problèmes de performances et de configuration en analysant l’utilisation élevée du processeur, ainsi que les dégradations affectant le partage des données, le pool de tampons et le cache dans IBM® Db2®
• Données : renforce la vision de Rocket Software en matière d’accès unifié aux données d’entreprise, pour une distribution plus intelligente et une gestion rationalisée des sorties à l’échelle de l’entreprise.

Ensemble, ces cas d’usage illustrent comment EVA réduit les investigations manuelles et accélère l’identification des causes racines et la résolution des problèmes opérationnels.

Avantages pour les professionnels du mainframe

EVA associe une assistance basée sur l’IA à un accès soumis à des règles de gouvernance pour aider les professionnels du mainframe à travailler plus efficacement tout en préservant le contrôle de l’entreprise :

• Réduction du temps moyen de résolution (MTTR) : diagnostic et résolution rapide des problèmes opérationnels en reliant les données, le contexte et l’expertise dans les environnements mainframe distribués, pour permettre aux équipes de passer plus vite de l’identification d’un problème à sa résolution.
• Amélioration de la visibilité : mise en évidence des informations utiles à partir des journaux, des métriques, des applications et des données système via une interface conversationnelle, afin de faciliter l’évaluation de l’état du système, l’identification des dépendances et la détection des problèmes avant qu’ils ne s’aggravent.
• Préservation de l’expertise : capitalisation et mise à profit des connaissances institutionnelles, permettant aux membres de l’équipe, quel que soit leur niveau d’expérience, de bénéficier de l’expertise de professionnels chevronnés et de réduire leur dépendance à l’égard d’un vivier de spécialistes qui se réduit.
• Accès contrôlé au mainframe : maintien des actions pilotées par l’IA dans les limites définies par une politique en instance de brevet, grâce à une autorisation contextuelle accordée au moment opportun, avec journalisation des activités à des fins d’audit et supervision humaine lorsque nécessaire.

Cette évolution enrichit également l’architecture indépendante des modèles de Rocket Software grâce à une approche légère et fondée sur des normes pour la connexion aux données z/OS®. En simplifiant l’accès aux données opérationnelles et d’entreprise tout en préservant la gouvernance et le contrôle, EVA permet aux organisations d’accélérer l’adoption de l’IA dans leurs systèmes métier clés, avec moins de complexité et de risques.

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