Nutanix veut encadrer le passage à l’échelle de l’IA agentique avec Agent Gateway

Alors que les entreprises commencent à déployer des agents IA capables d’interagir avec leurs outils métier, Nutanix ajoute une couche de gouvernance à sa plateforme. Avec Agent Gateway, l’éditeur veut aider les organisations à contrôler les accès, les usages et les coûts associés à ces nouveaux environnements.

Nutanix annonce ainsi la disponibilité générale de sa solution Nutanix Agent Gateway, intégrée à Nutanix Enterprise AI 2.7. La solution se positionne comme un point de contrôle centralisé pour gérer les interactions entre les agents IA, les grands modèles de langage et les outils d’entreprise. 

Elle permet aux équipes IT, aux développeurs IA et aux équipes plateformes de superviser l’activité des agents dans un cadre gouverné. Le besoin devient d’autant plus important que les agents ne fonctionnent plus comme des outils isolés. Ils peuvent accéder à des applications, consulter des sources de données, appeler des modèles externes ou auto-hébergés, et parfois déclencher des actions complexes. 

Sans couche de contrôle centralisée, chaque nouvel agent peut devenir un point d’exposition supplémentaire, avec des politiques d’accès hétérogènes et une visibilité limitée sur les usages.

Nutanix Agent Gateway agit comme une passerelle entre les demandeurs, qu’il s’agisse d’utilisateurs IA ou d’agents, les modèles d’IA et les serveurs Model Context Protocol. La solution permet d’appliquer des politiques de contrôle d’accès et un filtrage au niveau des outils utilisés par les agents. Elle vise ainsi à sécuriser les connexions vers les ressources métier et les sources de données privées, tout en maintenant un environnement aligné avec les exigences de gouvernance des entreprises. La solution couvre également un enjeu devenu central avec l’IA générative, celui de la consommation de tokens. En centralisant l’observabilité des tokens entre les différents fournisseurs de modèles, Nutanix permet aux équipes IT de suivre les usages, d’attribuer les coûts par agent ou par équipe et de mieux contrôler les dépenses. Cette visibilité peut aussi aider les organisations à identifier les charges de travail pouvant être déplacées vers des modèles auto-hébergés, afin de réduire leur dépendance à des services externes.

Agent Gateway comprend plusieurs briques destinées à industrialiser l’usage des agents IA. La gouvernance pour MCP permet de définir des contrôles granulaires sur l’accès aux serveurs MCP. L’observabilité unifiée centralise la visibilité sur l’utilisation des tokens, les accès aux serveurs MCP et l’activité des LLM. Les journaux d’audit enregistrent les requêtes MCP, tandis que l’API unifiée donne accès aux modèles de fournisseurs externes et aux modèles auto-hébergés depuis un point d’entrée commun. « Les organisations passent rapidement des projets pilotes à des déploiements d’IA agentique à grande échelle, impliquant des centaines, voire des milliers d’agents autonomes », déclare Sammy Zoghlami, SVP EMEA chez Nutanix. « Sans gouvernance centralisée, il devient difficile de contrôler les coûts, les accès et la conformité. Alors que les agents autonomes se multiplient dans les entreprises, Nutanix Agent Gateway fournit un cadre de gouvernance unifié pour sécuriser et superviser les déploiements d’IA agentique. »

Avec Agent Gateway, Nutanix cherche à répondre à une question clé pour les entreprises qui veulent passer de l’expérimentation IA à la production. Les agents autonomes peuvent devenir un levier d’efficacité, mais seulement si leur activité reste visible, contrôlée et gouvernée. La prochaine phase de l’IA d’entreprise pourrait donc se jouer autant sur la puissance des modèles que sur la capacité des organisations à encadrer leur usage à grande échelle.

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