Le vrai défi de l’IA en entreprise n’est plus le modèle, mais son exploitation
En juin 2026, les principaux fournisseurs cloud (Google Cloud, AWS, Microsoft, Databricks) recentrent leurs annonces sur l’exploitation d’agents IA plutôt que sur la course aux modèles. Le basculement met le MLOps au centre de l’exploitation, avec quatre enjeux clés : contexte métier, gouvernance, observabilité et coût d’inférence, repositionnant le cloud comme système d’exploitation de l’IA.
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