Étude Adobe : la France se classe 3e puissance mondiale de l’IA derrière les États-Unis et le Royaume-Uni

Dans un contexte de forte accélération de la compétition internationale autour de l’intelligence artificielle, les grandes puissances redoublent d’efforts pour renforcer leur position dans un secteur devenu central pour la croissance économique, l’innovation et la souveraineté technologique.

Au-delà des investissements et des stratégies industrielles déployées par les États-Unis, la Chine et l’Europe, l’IA s’impose désormais comme une technologie de masse. En France, cette transformation est particulièrement visible : près de deux Français sur trois déclarent aujourd’hui utiliser l’intelligence artificielle, selon un sondage récent. Un chiffre qui illustre la rapidité avec laquelle ces outils s’intègrent dans les usages quotidiens, bien au-delà des seuls experts ou secteurs technologiques.

Dans cette dynamique, Adobe publie aujourd’hui une étude internationale analysant la maturité des principaux écosystèmes mondiaux de l’intelligence artificielle. L’étude évalue onze grandes économies selon plusieurs critères stratégiques : nombre de licornes IA, investissements privés, création de startups, diffusion de l’IA, politiques publiques, maturité numérique et dynamisme du marché de l’emploi.

Les pays leaders de l’intelligence artificielle dans le monde

Sans surprise, les États-Unis dominent largement la course mondiale à l’IA. Le pays compte près de 917 licornes spécialisées, soit plus de dix fois le total britannique et près de trente fois celui de la France. Les investissements privés atteignent également des niveaux sans équivalent avec 285,9 milliards de dollars, contre seulement 5,9 milliards au Royaume-Uni et 4,4 milliards en France.

Le Royaume-Uni, deuxième du classement, s’impose comme le principal challenger occidental grâce à une maturité numérique supérieure à celle des États-Unis et à un écosystème startup particulièrement dynamique. Londres attire deux fois plus de nouvelles entreprises d’IA financées que la France et dispose de près du double de licornes.

La France, qui complète le podium, se distingue toutefois sur plusieurs indicateurs stratégiques. Le pays affiche une diffusion de l’IA de 44 points, soit davantage que le Royaume-Uni (38,9), l’Allemagne (28,6) et surtout les États-Unis (28,3). Elle surpasse également l’Allemagne, le Canada et le Royaume-Uni en matière d’emplois dans l’IA générative, avec 1 432 offres recensées, contre respectivement 780, 734 et 734.

Autre enseignement majeur : malgré sa réputation de géant technologique, la Chine n’occupe que la quatrième place. Si elle dispose de 302 licornes IA, soit près de neuf fois plus que la France, son niveau de diffusion de l’IA, sa maturité numérique et son marché de l’emploi spécialisé restent nettement en retrait par rapport aux leaders occidentaux.

À l’inverse, la Corée du Sud, pourtant considérée comme l’une des économies les plus innovantes au monde, ferme la marche du classement. Avec seulement 101 offres d’emploi dans l’IA générative et 14 politiques publiques dédiées à l’IA, le pays peine à transformer son avance technologique en leadership dans l’intelligence artificielle.

Cette étude confirme ainsi une tendance de fond : la France ne rivalise pas encore avec les États-Unis en matière de financement ou de valorisation des entreprises, mais elle s’impose désormais comme l’un des écosystèmes IA les plus solides d’Europe, capable de rivaliser avec les grandes puissances mondiales sur l’adoption des technologies et le développement des talents.

Méthodologie de l’étude :

Cette étude Adobe compare les performances de 11 économies majeures dans le domaine de l’intelligence artificielle à partir de plusieurs indicateurs clés :

• le nombre de licornes spécialisées en IA,

• les investissements privés dans l’IA,

• le nombre de nouvelles entreprises d’IA financées,

• le niveau de diffusion de l’IA au sein des organisations,

• la maturité numérique des pays,

• l’environnement réglementaire lié à l’IA,

• ainsi que la demande du marché du travail mesurée à travers les offres d’emploi en IA générative.

Les données ont été collectées le 13 juin 2026 auprès de sources publiques de référence, notamment LinkedIn (offres d’emploi en IA générative), le Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence – AI Index Report (investissements privés dans l’IA et nombre de nouvelles entreprises IA financées), AIPRM (réglementations et législations relatives à l’IA), International Telecommunication Union (maturité numérique), Crunchbase (licornes IA) et Microsoft AI Economy Institute (diffusion de l’IA).

Après collecte, l’ensemble des indicateurs a été normalisé afin de permettre une comparaison cohérente entre les pays étudiés. Un score global sur 10 a ensuite été calculé pour chaque pays à partir de la performance obtenue sur l’ensemble des critères retenus, permettant d’établir le classement final.

Vous pouvez consulter l’ensemble des résultats ici.