Ajout automatique par WPeMatico
Le CESIN publie la 11ème édition de son baromètre annuel, avec OpinionWay, fondée sur les réponses de 397 Directeurs Cybersécurité et RSSI. The post CESIN : un baromètre qui mesure le risque cyber réel appeared first on iTPro.fr.
Des chercheurs viennent de trouver un truc complètement dingue. Un modèle de langage entraîné UNIQUEMENT sur de l’anglais, du texte humain basique quoi, est capable de comprendre la biologie moléculaire sans jamais avoir vu une seule séquence de protéines durant son entraînement.
En gros, GPT-2 qui fait de la paraphrase d’ordinaire est, sans le savoir, un expert en détection d’
homologie protéique
. Je vous jure que c’est vrai !!
Liang Wang, chercheur à l’Université de Wuhan (les pangolins, tout ça tout ça, loool), a publié
une étude sur bioRxiv
qui remet en question pas mal de certitudes. L’idée, c’est que la “grammaire” du langage humain et celle du vivant partagent une structure profonde commune. Du coup, un modèle qui apprend à distinguer des phrases qui ont le même sens mais avec des mots dans un ordre différent… développe aussi la capacité de reconnaitre les protéines qui sont de la même “famille”.
Vous vous êtes déjà demandé à quoi ressemblerait un magazine fabriqué quasi entièrement par des IA ?
Hé bien ne cherchez plus et allez lire
Les Heures Claires
! Il s’agit d’un mensuel d’environ 90 pages où 99% du contenu, des articles aux illustrations, est généré avec l’aide d’outils comme Midjourney, DALL-E 3 ou ChatGPT. “Avec l’aide” ça veut dire qu’il y a quand même des humains derrière, hein…
Le projet est né de l’imagination de Rémi Rostan, un photographe Google Street View certifié et le gars connaît bien l’image et la technologie, car ça se sent dans le résultat.