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Catégorie : biologie

Ajout automatique par WPeMatico

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Ils ont mis une plante carnivore dans un accélérateur de particules, et elle a réagi

La chaîne YouTube Electron Impressions a placé une dionée attrape-mouche dans un accélérateur de particules pour voir ce qui allait se passer.

Résultat : toutes les mâchoires de la plante se sont refermées en même temps sous l’effet de la radiation ionisante. La plante a confondu le faisceau de particules avec une proie.

Comment la dionée attrape ses proies

La dionée attrape-mouche fonctionne grâce à un mécanisme assez fascinant. Ses mâchoires sont tapissées de petits poils sensibles qui détectent le contact d’un insecte. Quand un poil est touché, il active des canaux à calcium dans les cellules de la plante.

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GPT-2 comprend les protéines sans jamais les avoir apprises

Des chercheurs viennent de trouver un truc complètement dingue. Un modèle de langage entraîné UNIQUEMENT sur de l’anglais, du texte humain basique quoi, est capable de comprendre la biologie moléculaire sans jamais avoir vu une seule séquence de protéines durant son entraînement.

En gros, GPT-2 qui fait de la paraphrase d’ordinaire est, sans le savoir, un expert en détection d’
homologie protéique
. Je vous jure que c’est vrai !!

Liang Wang, chercheur à l’Université de Wuhan (les pangolins, tout ça tout ça, loool), a publié
une étude sur bioRxiv
qui remet en question pas mal de certitudes. L’idée, c’est que la “grammaire” du langage humain et celle du vivant partagent une structure profonde commune. Du coup, un modèle qui apprend à distinguer des phrases qui ont le même sens mais avec des mots dans un ordre différent… développe aussi la capacité de reconnaitre les protéines qui sont de la même “famille”.

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Evo 2 – L’IA qui écrit de l’ADN fonctionnel

Vous pensiez que les IA génératives se contentaient de pondre des images de chats à 6 pattes façon Ghibli et des textes pompés sur Wikipédia ? Hé bien, je vais vous décevoir car des chercheurs de l’Arc Institute, Stanford, NVIDIA, UC Berkeley et d’autres viennent de pousser le concept beaucoup, beaucoup plus loin…

En effet, ils ont créé Evo 2, le plus grand modèle d’IA pour la biologie jamais rendu public, capable de lire, comprendre et même écrire de l’ADN fonctionnel. Et cerise sur le gâteau, une étude publiée cette semaine dans
Nature
 démontre qu’on peut utiliser cette technologie pour créer des protéines totalement nouvelles qui n’ont jamais existé dans la nature… et qui fonctionnent vraiment !

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SimpleFold – Un labo de biologie moléculaire qui tourne sur un simple Macbook Pro

Apple vient de sortir un truc énorme et je pense que personne n’a encore capté cette folie.
Leur équipe de recherche en machine learning a publié SimpleFold
, un modèle d’IA pour prédire la structure des protéines. Jusque-là, rien de révolutionnaire me direz-vous car AlphaFold de Google fait déjà ça très bien, sauf que… SimpleFold, lui, tourne sur votre MacBook Pro !

Maintenant, je vais vous expliquer pourquoi c’est complètement dingue.
D’après l’article de recherche d’Apple
, SimpleFold atteint 95% des performances d’AlphaFold2 tout en étant infiniment plus léger. En effet, AlphaFold nécessite des supercalculateurs avec des GPU à 20 000 balles pièce alors SimpleFold, lui tourne tranquille sur un MacBook Pro M2 avec 64GB de RAM.