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Catégorie : Actus Tech

Actus Automatisées, Actus Tech, development, developpement, developpement/outils-dev, Git, Google, Sciences

Jujutsu (jj) – quand Google réinvente Git en mode ninja

En ce moment, les développeurs s’extasiaient sur un truc appelé
Jujutsu
, ou “jj” pour les intimes. Au début, j’ai cru à une énième tentative de réinventer la roue puis j’ai creusé, et j’ai compris pourquoi ça fait autant parler.

Vous connaissez cette frustration avec Git ? Quand vous galérez avec l’index, que vous oubliez de stash vos modifs avant de changer de branche, ou que vous priez pour ne pas foirer votre rebase ? Eh bien, Martin von Zweigbergk, ingénieur chez Google et ancien contributeur Mercurial, a décidé qu’on méritait mieux.

Actus Automatisées, Actus Tech, JavaScript, Mathematics, MathJax, outils-services, outils-services/logiciels-utiles, Sciences

MathJax 4.0 – Le boss des maths sur le Web

Vous savez ce qui m’a plu en découvrant aujourd’hui
MathJax 4.0
 ?

Ce n’est pas tant les nouvelles fonctionnalités (pourtant impressionnantes) que le chemin parcouru depuis 2009. Car il y a 15 ans, afficher une simple équation mathématique sur une page web relevait du parcours du combattant et aujourd’hui, avec MathJax c’est tout ce qu’il y a de plus trivial.

Alors pour ceux qui ne connaissent pas, MathJax c’est LE moteur JavaScript open-source qui permet d’afficher des équations mathématiques sur n’importe quel navigateur. Sans plugin, sans galère, juste du JS pur.

Actus Automatisées, Actus Tech, developpement, developpement/intelligence-artificielle, HRM, IA, neuromorphique, Sciences

HRM – L’IA de 27 millions de paramètres qui écrase GPT-4 sur le raisonnement

Une startup de Singapour vient de prouver qu’en matière IA, David peut encore battre Goliath car avec seulement
27 millions de paramètres selon leur papier de recherche
, leur modèle HRM (Hierarchical Reasoning Model) pulvérise des géants comme GPT-4 sur des tâches de raisonnement complexe. Alors comment c’est possible ??? Et bien tout simplement en s’inspirant directement du cerveau humain.

L’équipe de Sapient Intelligence a levé 22 millions de dollars en janvier 2025 et vient enfin de libérer
leur code sur GitHub
. Leur approche consiste en deux modules qui bossent ensemble comme les régions de notre cortex. Le premier est un module “lent” pour la planification abstraite, et le second, un module “rapide” pour tout ce qui concerne les calculs détaillés.