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Catégorie : actualites-tech/innovations

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Ce chercheur en IA prédit 99,999999% de chances qu’on y passe tous

Bon, on va parler d’un mec qui ne fait pas dans la demi-mesure. Il s’appelle Roman Yampolskiy, il est chercheur en sécurité IA à l’Université de Louisville, et surtout il vient de balancer des chiffres qui donnent envie de tout plaquer et d’aller élever des escargots en Bourgogne. Selon lui, on a des chances quasi certaines que l’IA nous extermine. C’est le genre de prédiction ultra-précise avec six neufs après la virgule qui fait qu’on se demande s’il n’a pas inventé le chiffre du milieu pour faire plus impressionnant.

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Google sort TimesFM, son modèle IA qui prédit l’avenir des séries temporelles

Plutôt que de créer des modèles spécialisés pour chaque domaine, les équipes de Google Research ont eu une idée beaucoup plus ambitieuse. Ils se sont demandé si un seul modèle pouvait prédire l’évolution de n’importe quelle série temporelle, qu’il s’agisse du cours du Bitcoin, de la consommation électrique d’une ville ou du trafic sur Korben.info ?

C’est donc ce qu’accomplit TimesFM, leur nouveau modèle de prévision temporelle et pour cela, ils ont entraîné TimesFM sur un corpus de 100 milliards de points temporels réels, en piochant dans des sources aussi variées que Google Trends ou encore les statistiques de pages vues de Wikipedia.

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Google AI Mode débarque en France – C’est la fin ^^

Je viens de tomber sur un truc complètement par hasard ce matin en faisant une recherche Google. L’AI Mode est enfin disponible en France !

Cette fonctionnalité dont tout le monde parle depuis des mois et qui était uniquement réservée aux États-Unis, à l’Inde et au Royaume-Uni vient visiblement de débarquer chez nous, même si Google n’a fait, je crois, aucune annonce officielle. Depuis mars 2025, Google testait cette fonctionnalité dans neuf pays européens (Autriche, Belgique, Allemagne, Irlande, Italie, Pologne, Portugal, Espagne et Suisse), mais la France était absente de la liste, probablement pour des raisons réglementaires, ce qui rend son arrivée soudaine d’autant plus surprenante.

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Oh cool, un robot humanoïde qui fait un truc utile !

Vous pensiez que votre Roomba à 200 balles c’était déjà le futur ? Alors attendez de voir ce que fait le robot Figure 02 dans la vraie vie !!! Vous allez voir, il est plus doué que vous et moi 🙂

Brett Adcock, le fondateur de Figure AI, vient en effet de partager une vidéo qui a fait le tour du web. On y voit son robot humanoïde de 1,67 mètre et 70 kilos manipuler un panier à linge et charger tranquillou billou une machine à laver. Sa fille ajoute même un petit vêtement au panier pendant la démo, prouvant ainsi que la scène n’est pas entièrement pré-programmée.

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Une station de recharge qui fait tourner DOOM ? Oui, c’est possible !

Le bidouilleurs et leur capacité à détourner littéralement n’importe quoi pour y faire tourner DOOM, perso j’adore ! Et là, Aaron Christophel vient de franchir un nouveau cap en transformant une station de charge Anker Prime (lien affilié) en console de jeu. Oui, vous allez pouvoir joueur sur votre chargeur entre deux sessions de recharge.

L’histoire commence par une découverte intéressante… En bon hacker, Christophel analyse la station Anker Prime qu’il vient d’acheter et réalise que le hardware embarqué est bien plus costaud que prévu. Sous le capot, on trouve un ESP32-C3 pour le Bluetooth, mais surtout un microcontrôleur ARM Synwit SWM341RET7 cadencé à 150 MHz, accompagné de 16 Mo de flash et 8 Mo de RAM. Pour un simple chargeur, c’est du luxe !

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Informatique quantique – Quand les chercheurs trichent…

Ce que j’apprécie le plus dans tout ce qui est recherches en physique quantique, ce n’est pas la physique complexe ou les qubits intriqués. Non, c’est la créativité déployée par les chercheurs pour faire croire que leurs machines peuvent factoriser n’importe quoi, alors qu’en réalité, elles peinent à traiter des nombres plus complexes que 35.

Les chercheurs Peter Gutmann et Stephan Neuhaus viennent en effet de balancer un pavé dans la mare avec leur papier qui démontre méthodiquement comment toute la communauté quantique “cuisine les chiffres” depuis des années. Et leur conclusion est sans appel : On ne peut faire confiance à aucun des benchmarks de factorisation quantique publiés à ce jour.