Prédictions IA 2026 : de l’expérimentation à l’industrialisation

« Des start-ups émergentes aux multinationales solidement établies, l’indépendance stratégique à l’égard des fournisseurs cloud devient rapidement une priorité au niveau des conseils d’administration. Dans une économie désormais en fonctionnement ininterrompu, la résilience des données constitue le socle de la continuité d’activité. L’année 2025 nous a rappelé que les services numériques ne relèvent plus de la simple commodité : ils sont devenus le mode de fonctionnement du monde. Qu’il s’agisse de l’accès à des portefeuilles numériques, à des services bancaires, à des billets d’avion, à des applications professionnelles ou à des systèmes d’alerte d’urgence, citoyens et entreprises dépendent des services numériques dans leur vie quotidienne. Et bien sûr, l’autre pièce maîtresse du puzzle est la souveraineté des données. Pour les organisations qui doivent maîtriser précisément l’emplacement de leurs données afin de se conformer aux exigences de confidentialité et de conformité, la flexibilité et la disponibilité du cloud sont primordiales. Les entreprises les plus avant-gardistes iront au-delà d’une prévention fondée sur l’espoir pour adopter une résilience systémique des infrastructures, en concevant des architectures capables de fonctionner partout, de transférer les données sans friction et de garantir une disponibilité permanente grâce à une flexibilité multi-cloud pilotée par l’IA. »

Ben Cefalo, vice-président exécutif, responsable des produits cœur et des services fondamentaux Atlas pour MongoDB

« Après des années d’attentes surdimensionnées et de dépenses insoutenables, le secteur de l’IA est pris au piège d’une bulle dans laquelle les entreprises cherchent de manière systématique à déployer des LLM pour chaque problématique, faisant exploser les coûts pour un retour sur investissement faible, voire inexistant. Les entreprises qui parviennent à sortir de ce cycle de dépenses sont celles qui comprennent la nécessité d’ancrer les réponses des LLM dans des données factuelles et de tirer les enseignements des erreurs passées. Nous sommes convaincus que la meilleure approche repose sur l’utilisation de modèles d’embeddings hautement précis et de mécanismes de reranking, afin de garantir une récupération fiable et pertinente des données. »

« À l’approche de 2026, nous constatons toujours des écarts significatifs entre les distributeurs qui ont modernisé leur infrastructure technologique et ceux qui s’appuient encore sur des systèmes hérités. Alors que la rapidité d’exécution et la capacité à pivoter rapidement face aux évolutions du marché deviennent déterminantes, les acteurs du retail ont compris que la flexibilité devait être au cœur de la conception de leurs systèmes. La capacité à déployer de manière itérative, sans interruption de service ni refonte complexe des schémas de données, sera essentielle pour permettre aux équipes de développement de livrer au rythme imposé par le secteur. »

« Cette année, le commerce agentique poursuivra sa progression rapide. Les distributeurs préparent leurs données et leurs systèmes pour prendre en charge des transactions et des protocoles agentiques. Si l’avenir du commerce en ligne et des comportements clients médiés par des agents reste incertain, une chose est sûre : les données doivent être immédiatement accessibles pour que les agents puissent les exploiter efficacement. Les distributeurs adoptent désormais une approche AI-first ou agentic-first. »

« Le e-commerce moderne doit être en mesure de maintenir vitesse et disponibilité, quels que soient les volumes de trafic, y compris face à des charges de travail agentiques imprévisibles. À mesure que les attentes des consommateurs augmentent, les problèmes de performance peuvent entraîner des pertes de revenus et nuire durablement à l’image de marque. Les distributeurs qui investissent dans des plateformes modernes et orientent leurs équipes technologiques vers l’innovation en IA agentique sont mieux armés pour réussir dans un marché toujours plus concurrentiel.»

« L’euphorie actuelle autour du vibe coding, qui consiste à appliquer l’IA à un problème en espérant que tout se passe bien, touchera bientôt à sa fin. Les entreprises réalisent qu’il est impossible de bâtir une activité pérenne sur un code approximatif et peu sécurisé. Malgré la pression croissante exercée sur les CTO et les DSI pour moderniser rapidement et en toute sécurité, la prochaine évolution du développement assisté par l’IA sera structurée, orientée tests et intégrant pleinement l’humain, et non fondée sur des intuitions ou des effets de mode. »

« À mon sens, la véritable valeur de l’IA pour les entreprises se joue en grande partie en coulisses, notamment dans la refonte des systèmes existants et la mise à l’échelle sécurisée. Les entreprises utilisent l’IA pour concevoir des plateformes modernes, avec des flux de travail optimisés qui accélèrent le travail des développeurs sans chercher à les remplacer. »

« Ces initiatives d’IA intégrées et visibles démontrent déjà une forte efficacité dans les environnements d’entreprise. Les développeurs conservent la maîtrise du processus, tandis que l’IA le rend plus rapide et plus intelligent. Nos clients des secteurs financier et public observent d’ores et déjà des résultats tangibles, et il apparaît clairement que les flux de travail structurés et centrés sur l’humain constituent l’avenir du développement moderne. »

« D’ici 2026, nous commencerons à voir les agents d’IA dépasser le stade des expérimentations confinées à une seule entreprise pour s’engager dans des formes limitées de collaboration interorganisationnelle, qui resteront toutefois prudentes et délibérées. À ce stade, la majorité des entreprises se concentre sur les fondamentaux : s’assurer que les agents se comportent de manière sûre, qu’ils n’accèdent qu’aux données appropriées et qu’ils opèrent dans un cadre de gouvernance clair. L’interopérabilité complète entre agents n’en est encore qu’à ses débuts, à l’image de l’open banking lors de sa première décennie. »

« Ce qui permettra à ces systèmes de fonctionner repose sur des mécanismes fiables permettant aux agents de conserver le contexte dans le temps, ainsi que sur des couches de mémoire leur donnant la capacité de comprendre l’état des autres agents. La sécurité et la confiance doivent rester au cœur de ces dispositifs. Combinées à une gouvernance précise et robuste, elles créeront un environnement dans lequel les équipes pourront commencer à prendre des décisions éclairées et à produire des résultats solides. 2026 ne sera pas encore l’année des réseaux d’agents interentreprises pleinement autonomes, mais ce sera celle où nous verrons les fondations opérationnelles concrètes commencer à se mettre en place. »