IA en entreprise : 94 % s’y engagent, moins d’une sur deux passe à l’échelle
Après deux années d’euphorie autour de l’intelligence artificielle, les entreprises françaises entrent dans une phase plus exigeante. L’enjeu n’est plus de tester ou de démontrer, mais de transformer durablement les organisations. C’est ce que met en lumière la deuxième édition du Digital Radar ekino, baromètre de la transformation digitale et de l’IA en France, réalisé auprès de 500 Chief Digital Officers d’entreprises de plus de 500 collaborateurs.
Si 94 % des entreprises ont engagé une démarche IA, moins d’une sur deux (49 %) est parvenue à industrialiser ses usages. L’IA progresse, mais son potentiel transformateur reste largement sous-exploité.
Derrière cet écart, un constat s’impose : le principal frein n’est plus technologique. Les outils sont là, les solutions existent, mais les entreprises peinent encore à structurer leur gouvernance, leurs équipes et leurs compétences pour faire passer l’IA de l’expérimentation à l’exécution.
Une maturité digitale largement revendiquée… mais encore fragile sur le terrain
La transformation digitale est aujourd’hui largement intégrée dans les discours des entreprises. 92 % des CDO estiment leur organisation “en avance” en matière de digitalisation, et 97 % déclarent disposer d’une stratégie digitale formalisée. Cette maturité affichée traduit des investissements soutenus et une prise de conscience généralisée des enjeux numériques.
Pourtant, la réalité opérationnelle apparaît plus contrastée. 42 % des organisations n’en sont encore qu’au stade de la réflexion ou des premières initiatives, et un CDO sur trois estime que plus de la moitié des projets digitaux échouent. Les entreprises de 500 à 999 salariés semblent particulièrement exposées, souvent prises entre des ambitions élevées et des capacités de structuration encore limitées.
Le principal frein à l’IA n’est plus technologique, mais humain
Le Digital Radar met en évidence un basculement clair : les outils ne constituent plus le principal point de blocage. Les solutions sont disponibles, les technologies matures, mais les entreprises peinent à créer les conditions organisationnelles nécessaires pour passer de l’expérimentation à l’exécution.
37 % des CDO citent la présence d’une équipe IA dédiée ou d’un centre d’excellence comme le principal facteur de succès. À l’inverse, le manque de compétences internes reste l’un des freins les plus fréquemment cités (29 %, jusqu’à 39 % dans les entreprises de plus de 5 000 salariés).
L’IA est désormais un sujet d’organisation, de gouvernance et de compétences, bien plus qu’un sujet purement technologique.
Des usages court-termistes qui brident le potentiel de transformation
Aujourd’hui, les usages de l’IA restent majoritairement opérationnels et tactiques : automatisation des tâches back-office (50 %), développement logiciel (46 %), relation client (40 %) ou génération de contenu (37 %). Cette approche pragmatique traduit une volonté de sécuriser rapidement le retour sur investissement, dans un contexte économique plus contraint.
Mais cette logique atteint rapidement ses limites. Tant que l’IA reste cantonnée à des usages ponctuels, son impact sur les chaînes de valeur demeure partiel. Le décalage entre valeur perçue (86 % des entreprises jugent leurs projets IA satisfaisants) et impact réel (57 % seulement constatent des effets concrets et mesurables) illustre ce plafond. Autrement dit, l’IA est sortie du laboratoire, sans être encore pleinement intégrée aux processus métiers.
Cap sur 2026 : structurer pour tenir les promesses de l’IA
À horizon deux ans, 38% des CDO placent l’IA parmi leurs enjeux majeurs. Le Digital Radar montre que la réussite des prochaines étapes reposera moins sur l’ajout de nouvelles briques technologiques que sur la structuration des équipes, la montée en compétences et la clarification des modes de gouvernance.
Après le temps des promesses et des projets pilotes, vient celui des choix structurants. Les entreprises qui investiront dans des fondations solides – humaines autant que technologiques – seront les mieux placées pour faire de l’IA un levier durable de performance et de compétitivité.
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