AIDGE – Du deep learning sur vos microcontrôleurs
L’IA embarquée, c’est pas juste un buzzword de salon type CES. C’est vraiment ce qui fait que votre voiture freine toute seule, que votre drone évite les arbres et que votre prothèse auditive filtre le bruit en temps réel. Sauf que pour déployer un réseau de neurones sur un microcontrôleur de 256 Ko de RAM… bah on dépend quasi exclusivement de frameworks américains ou chinois.
Un peu gênant, non ?
Du coup, le CEA (oui, le Commissariat à l’énergie atomique, celui de Palaiseau) a décidé de s’y coller avec
AIDGE
, un framework open source dédié à l’IA embarquée qui est hébergé par la fondation Eclipse. En gros, vous prenez votre modèle de deep learning entraîné sous PyTorch ou importé en ONNX, et AIDGE se charge de l’optimiser puis de générer du code C/C++ standalone prêt à tourner sur votre cible matérielle. Pas du pseudo-code donc mais du vrai C++ compilable.